Cómo probar tecnología emergente sin morir en el intento
IKEA no renunció a los drones para la gestión de inventarios tras el fracaso de los pilotos, en su lugar ideó un método mejor para probar nuevas tecnologías.
Las empresas que se plantean adoptar tecnologías determinadas suelen basar su decisión en la solidez del argumento comercial. Esta evaluación es sencilla cuando la tecnología mejorará los equipos existentes. Pero es mucho más difícil cuantificar el valor de las tecnologías emergentes que aún no se utilizan de forma generalizada.
De hecho, los enfoques de los casos empresariales centrados en el presupuesto están sesgados en contra de las nuevas tecnologías. En parte porque no tienen en cuenta el valor de las ganancias de aprendizaje y los efectos indirectos. Pero sin la disciplina que impone un buen estudio de viabilidad, las organizaciones que incorporan nuevas tecnologías se encuentran a menudo con que estos experimentos no van a ninguna parte.
Para entender cómo las organizaciones pueden evaluar, pilotar e implantar con éxito tecnologías novedosas, estudiamos cómo IKEA introdujo la tecnología de drones. Describimos la investigación con más detalle en nuestro artículo de 2022 del Journal of Operations Management, “Emerging Technologies and the Use Case: A Multi-Year Study of Drone Adoption”. La experiencia de la empresa demuestra que un caso de uso puede convertirse en un caso de negocio significativo con un enfoque coordinado y los socios adecuados.
IKEA también necesita ayuda respecto a sus nuevas tecnologías de vez en cuando
Puede que IKEA sea la mayor empresa de muebles del mundo, pero tiene el mismo problema que cualquier otro minorista: la precisión del inventario. Saber qué tienes en stock y cuándo, y dónde se encuentra, es fundamental, pero el error humano sigue apareciendo. Cada vez que un cliente pide un producto que no está en stock, se pierde una venta potencial, así como ventas futuras.
Corregir las inexactitudes del inventario también aumenta los costes. Uno de los centros de distribución de IKEA en Alemania solía tener varios empleados dedicados a corregir este tipo de erroreS. Utilizar carretillas elevadoras o escaleras para contar el inventario es un trabajo tedioso, agotador y potencialmente peligroso, propenso a errores humanos.
Una tecnología prometedora que IKEA pensó que podría ayudar a resolver el problema eran los drones, algo con lo que ya había experimentado en 2018. En Tailandia, un empleado del almacén había comprado un dron de consumo y lo había hecho volar en el almacén para fotografiar pallets n estanterías altas.
En Hungría y Alemania, IKEA había probado varios productos de startups, incluidos drones profesionales atados y drones de aficionados. Pero todos requerían demasiada configuración, mantenimiento y gestión. Además su contenido era deficiente en comparación con el de los humanos. Nada funcionaba.
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El gran avance
En 2020, los colaboradores de la función de desarrollo de la cadena de suministro corporativa de IKEA se dieron cuenta de que el problema no radicaba únicamente en la tecnología. Sino también en el enfoque fragmentario y descoordinado de la empresa a la hora de probar drones.
IKEA decidió conectar, coordinar y gestionar directamente las iniciativas con drones como parte de su Red de Desarrollo e Innovación (DIN). Ese proyecto se creó dos años antes como unidad de gobierno para las nuevas tecnologías de logística y cumplimiento.
La DIN abarca seis áreas:
- Envasado e identificación
- Automatización y robótica
- Cumplimiento de servicios
- Manipulación y almacenamiento
- Transporte y tecnologías digitales
Cada área está dirigida por dos líderes que dedican la mitad de su tiempo a esta función. Además, entre cinco y diez expertos en la materia prestan apoyo a cada área en función de las necesidades. Los líderes y expertos del DIN están dispersos geográficamente por IKEA, y cada área forma su propia red.
¿Cómo trabaja el DIN en IKEA?
El DIN no gestiona directamente los proyectos piloto locales, pero asigna recursos y consigue el apoyo de la alta dirección. También recopila y comparte experiencias de proyectos piloto exitosos y fallidos. La visión de alto nivel de la unidad es fundamental para hacer coincidir las tecnologías emergentes y los proveedores tecnológicos adecuados con el mejor caso de uso en el lugar apropiado.
Los responsables de la red de manipulación y almacenamiento decidieron probar sistemáticamente tres tecnologías de drones en 2020. Una de ellas se descartó tras el piloto inicial porque no parecía reducir los costes de mano de obra. Esto dejó a IKEA con una solución semiautónoma de un especialista francés en gestión de almacenes y una solución autónoma de la startup suiza de drones Verity.
IKEA probó ambos drones en paralelo en varios almacenes, siguiendo un planteamiento en tres fases: exploración de soluciones, pruebas piloto de concepto y despliegue. El DIN se encargó de los dos primeros pasos.
Las pruebas piloto dieron a IKEA la oportunidad de identificar las ventajas e inconvenientes de los drones, mientras los proveedores mejoraban iterativamente la tecnología para adaptarla mejor al caso de uso específico. Los drones semiautónomos resultaron ser tecnológicamente adecuados, pero los gastos de configuración y administración manual mitigaron cualquier otra ventaja económica. Después de que pruebas más exhaustivas no dieran un argumento comercial claro, se descartó la opción semiautónoma.
Los primeros pilotos de los drones autónomos fueron más prometedores. En junio de 2020, el almacén de IKEA en Spreitenbach (Suiza) había incorporado con éxito ocho de los drones a sus operaciones. Los dispositivos, que no requerían intervención humana, volaban por la noche para comprobar la ubicación de todos los pallets que se habían movido durante el día.
Los domingos, los drones volaban a todas las ubicaciones de los palés, proporcionando información actualizada sobre el estado de las existencias del almacén directamente al sistema de gestión de almacenes de IKEA. La solución era perfecta para este almacén de alto coste con restricciones de trabajo nocturno. Pero, ¿funcionaría también en otros lugares?
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Evaluar el posible caso de negocio
Para evaluar el posible caso de negocio de los drones totalmente autónomos en otras ubicaciones de IKEA, el DIN estudió qué tipos de almacenes y ubicaciones podrían tener más que ganar con esta tecnología.
A continuación, entregó los contactos y las directrices a las divisiones operativas de IKEA. Una vez que la implantación llegó a seis almacenes a mediados de 2022, el DIN reevaluó sus cálculos de rentabilidad con los datos observados. Ahí descubrió que la rentabilidad era mejor de lo que se había previsto en un principio. En el momento de escribir estas líneas, los drones autónomos están volando en 16 almacenes de IKEA en siete países.
Aunque en última instancia es importante desarrollar un argumento comercial para las inversiones en tecnologías de vanguardia, en muchos casos lo mejor es centrarse primero en el caso de uso. Cómo puede aplicarse la tecnología para resolver un problema empresarial significativo.
A continuación, el caso de negocio potencial puede desarrollarse de forma iterativa a medida que la empresa adquiere experiencia experimentando con la tecnología en proyectos piloto. Por desgracia, muchas empresas no pasan de la fase de prueba y acaban sumidas en un ciclo de pruebas interminables de nuevos casos de uso de la tecnología. Pero el éxito de la adopción de la tecnología de drones por parte de IKEA demuestra que las empresas pueden evitar esta trampa.
Empezando por el caso de uso, el DIN ayudó a IKEA a adecuar la solución al problema.
Adoptar un enfoque coordinado de la gobernanza del programa
No sólo IKEA ha adquirido esta sabiduría tan duramente adquirida. Robert Bosch GmbH, una empresa alemana de ingeniería y electrónica, precursora de la Industria 4.0, tuvo una experiencia similar. Cuando Bosch puso en marcha su programa de transformación I4.0@Bosch en 2014, la alta dirección pretendía ganar velocidad y escala saltándose la gobernanza del programa.
Esta elección dio lugar a una gran cantidad de experimentos relacionados con casos de uso impulsados por la tecnología en toda la red de producción de Bosch, junto con una falta de intercambio de conocimientos y unos resultados finales decepcionantes.
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En aquel momento, un alto directivo que asistió a una conferencia interna de Bosch para compartir las mejores prácticas se lamentó ante uno de nosotros:
“En cada stand, vi unidades dispersas geográficamente que intentaban resolver el mismo problema con soluciones similares. … Fue entonces cuando nos dimos cuenta de que necesitábamos un enfoque más coordinado”.
Poco después de que surgiera esta idea, Bosch creó el clúster de innovación Connected Industry, responsable de la gobernanza y la colaboración relacionadas con la implantación de tecnologías digitales avanzadas en su red de producción. Ahora ofrece a los clientes internos y externos un catálogo de más de 100 casos de uso de tecnología, todos ellos probados e implantados en algunas de las 230 fábricas de Bosch.
El catálogo de casos de uso describe brevemente cómo tecnologías como la fabricación aditiva o la inteligencia artificial resuelven un problema en un proceso específico, los costes y el tiempo aproximados de implantación, la madurez tecnológica y las estimaciones de mejora del rendimiento previsto.
Cinco lecciones clave para comprobar la eficacia de las nuevas tecnologías
Los siguientes pasos, basados en el éxito de la adopción de tecnología punta por parte de IKEA, pueden servir a otras organizaciones a la hora de llevar a cabo sus propias implantaciones.
1. Crear una estructura de gobierno para la exploración de tecnologías emergentes
En el caso de la tecnología de drones, el planteamiento de “dejar que florezcan cien flores” no tuvo éxito en IKEA. Dispersó demasiado los recursos y los conocimientos, y las experiencias de los fracasos se mantuvieron en secreto o se perdieron.
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Al proporcionar una estructura de gobierno en IKEA, la unidad DIN ayudó a apoyar un proceso estratégico para descubrir una solución viable a un problema real mediante la asignación de fondos y personal sin interferir excesivamente en los pilotos locales de drones.
2. Empezar por el caso de uso, pero sin perder de vista el caso de negocio
Las organizaciones están acostumbradas a buscar agresivamente el caso de negocio en los proyectos de adquisición de tecnología. Se puede perder fácilmente una oportunidad preguntando “¿Cuál es el retorno de la inversión?” demasiado pronto en el proceso. Es difícil responder a esa pregunta antes de probar la tecnología. En su lugar, considere en qué podría convertirse el caso de negocio si el caso de uso tiene éxito.
3. Selecciona a tus socios estratégicamente
Muchos proveedores ofrecen una tecnología atractiva, pero que no resuelve necesariamente el problema en cuestión. Las primeras pruebas locales de IKEA con distintos proveedores de drones fueron a menudo infructuosas La selección de unos pocos proveedores estratégicos permitió una interacción más estrecha y un mayor compromiso por parte de los proveedores, que vieron el potencial de servir a toda la empresa.
Al final, IKEA se comprometió activamente con uno de esos vendedores para madurar conjuntamente la tecnología hasta que fuera adecuada para su propósito.
4. Iterar el caso de uso hasta que evolucione el caso de negocio
Pasar de un caso de uso a un caso de negocio no siempre es un proceso lineal. Requiere negociación y resolución de problemas entre los responsables de la toma de decisiones empresariales y los agentes del cambio operativo y tecnológico. La implantación tecnológica y la viabilidad económica pueden tener que modificarse en distintos lugares.
5. Adoptar un enfoque gradual de la ampliación
Tan pronto como una tecnología sea operacionalmente funcional y sólida y los beneficios superen los costes, es el momento de empezar a ampliarla. Dado que las tecnologías disruptivas evolucionan con tanta rapidez, es más aconsejable un despliegue gradual que permita una mayor iteración operativa que la adopción directa en toda la empresa. El despliegue gradual de los drones por parte de IKEA ha garantizado que se implanten primero en los lugares donde se espera que sean más rentables.
SOBRE LOS AUTORES
Torbjørn Netland (@tnetland) es profesor de gestión de producción y operaciones en el Departamento de Gestión, Tecnología y Economía de ETH Zurich. Omid Maghazei (@omaghazei) es investigador postdoctoral en el mismo departamento. Michael Lewis (@opsprof) es profesor de gestión de operaciones y suministros en la División de Información, Decisiones y Operaciones de la Escuela de Gestión de la Universidad de Bath.