Las seis historias más populares de 2024 (hasta ahora)
![Las seis historias más populares de 2024 (hasta ahora)](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/07/las-seis-historias-mas-populares-de-2024.jpg)
Ponte al día con los artículos que quizás te hayas perdido y obtén asesoramiento de expertos sobre las duras verdades acerca de las reuniones, la IA y la ciencia de datos, los mandatos de regreso a la oficina y más.
Cuando entrevisté a Phillip G. Clampitt a principios de 2024 sobre cómo los líderes podrían manejar mejor la resistencia de los colaboradores, sentí que tenía mucha más sabiduría que ofrecer sobre el tema.
Un punto problemático en particular que discutimos: los líderes a menudo se enfrentan a la resistencia en forma de reuniones informales que ocurren justo después de las reuniones formales. Es similar a que los fanáticos de los deportes recapitulen y critiquen lo que hizo un entrenador durante un juego.
¿Qué más ha llamado la atención de nuestros lectores? No es de sorprender que clasificar el ruido sobre la Inteligencia Artificial (IA), pero el artículo de Thomas H. Davenport y Randy Bean te ayudará a entender las tendencias que importan.
Y en un momento en el que demasiados proyectos de IA y aprendizaje automático están fracasando, Eric Siegel comparte consejos sobre cómo evitar errores de implementación. Esto mediante el uso inteligente de métricas comerciales.
Sin lugar a dudas, los líderes siguen luchando por encontrar las mejores formas de gestionar el trabajo híbrido. Incluso después de las lecciones que aprendieron de la pandemia. Estoy totalmente de acuerdo con la opinión de Brian Elliott sobre los mandatos de regreso a la oficina.
Por último, no Te pierdaS el consejo de Stefan Tams sobre cómo los gerentes pueden brindar un mejor apoyo a una fuerza laboral multigeneracional.
Los artículos más populares de 2024
Esperamos que estos seis artículos te brinden consejos prácticos y basados en evidencia que pueda aplicar este año y en adelante.
1. 5 formas de evitar los pensamientos tóxicos post reunión
![como evitar los pensamientos negativos despues de una reunion](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/06/como-evitar-los-pensamientos-negativos-despues-de-una-reunion-1024x678.jpg)
Todos hemos experimentado la experiencia de la reunión después de la reunión, cuando las personas tienen conversaciones sinceras sobre la reunión a la que acaban de asistir.
Estas reuniones informales son inevitables. Una pregunta clave es cómo participarás, como líder. Estas discusiones generan momentos de aclaración, quejas y rechazo. La forma en que un líder maneja esas respuestas puede hacer que la cultura sea más favorable (o tóxica).
Explora cinco estrategias para transformar la dinámica posterior a la reunión de manera positiva.
2. 5 tendencias clave en IA y ciencia de datos para 2024
![tendencias clave ia para 2024](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/07/tendencias-clave-ia-para-2024-1024x678.jpg)
Gracias a la IA generativa, la Inteligencia Artificial y la ciencia de datos se convirtieron en noticia de primera plana en 2023. Entonces, ¿qué hay en las agendas de los líderes este año?
Tres encuestas a ejecutivos de datos identificaron cinco grandes tendencias: el impulso para obtener valor de la IA generativa, la industrialización de los modelos de ciencia de datos, el dominio de los productos de datos, el replanteamiento del rol del científico de datos y la reestructuración de la alta dirección que afecta a los líderes de datos e IA.
3. ¿Quieres perder talento? Obliga a tus colaboradores a regresar a la oficina
![no obligues a tus colaboradores a regresar a la oficina](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/07/no-obligues-a-tus-colaboradores-a-regresar-a-la-oficina-1024x678.jpg)
La productividad es una de las principales preocupaciones de los líderes, pero las exigencias de regreso a la oficina destinadas a aumentar la eficacia de los colaboradores pueden hacer más daño que bien.
Se ha demostrado que las exigencias tienen un efecto perjudicial en el compromiso de los empleados y, a menudo, no agregan ningún valor financiero.
Por lo general, el problema central es que la confianza no se ha acompañado de la rendición de cuentas. Una mejor productividad surge cuando las organizaciones se guían por la medición de resultados en lugar de monitorear a los colaboradores.
Presentamos el Foro MIT SMR México 2024 “Desafíos para los grandes líderes”
4. 8 consejos de liderazgo esenciales para 2024
![8 consejos de liderazgo que ya deberias de estar aplicando](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/07/8-consejos-de-liderazgo-que-ya-deberias-de-estar-aplicando-1024x678.jpg)
Comienza a convertirte en un mejor líder con estos consejos de los autores de MIT Sloan Management Review. Considera qué consejos puede aplicar a sus desafíos actuales, desde la gestión del cambio hasta la comunicación.
5. Cómo apoyar a los colaboradores mayores a adoptar la tecnología
![asi es como la tecnologia le falla a los colaboradores mayores](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/07/asi-es-como-la-tecnologia-le-falla-a-los-colaboradores-mayores-1024x678.jpg)
A medida que la demografía de la fuerza laboral se inclina hacia el envejecimiento, los gerentes deben prestar atención al bienestar y el desempeño laboral de los trabajadores de 60 años o más.
Los cambios cognitivos relacionados con la edad y la tecnología compleja, en particular, pueden obstaculizar el desempeño laboral de los trabajadores mayores. Sin embargo, los gerentes pueden tomar una serie de medidas para brindar un mejor apoyo a una fuerza laboral multigeneracional.
6. ¿Cómo medir el impacto comercial de los proyectos de IA?
![Lo que los lideres deben saber sobre la medicion del valor de los proyectos de ia](https://mitsloanreview.mx/wp-content/uploads/2024/06/Lo-que-los-lideres-deben-saber-sobre-la-medicion-del-valor-de-los-proyectos-de-ia-1024x678.jpg)
¿Deberías implementar ese modelo de aprendizaje automático o fracasará? La mayoría de los líderes que toman estas decisiones se centran en las métricas equivocadas, lo que condena al fracaso a muchos proyectos.
En este artículo, adaptado del libro The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment, aprende cómo y por qué deberías usar métricas comerciales en lugar de técnicas para evaluar el rendimiento de un modelo de aprendizaje automático y el valor comercial que aportará.
SOBRE LA AUTORA
Laurianne McLaughlin es editora senior del área digital en MIT Sloan Management Review USA.
![Foto perfil de Laurianne McLaughlin](https://mitsloanreview.mx/wp-content/themes/mitsloan2020/images/avatar.png)
![descargable](https://mitsloanreview.mx/wp-content/themes/mitsloan2020/images/descargables/descargable-ia-riesgos.jpg)