Ayuda a tu empresa a prepararse para la computación cuántica
Las computadoras cuánticas pueden brindar una ventaja económica para las empresas, incluso en tareas que los ordenadores clásicos pueden realizar.
La computación cuántica tiene el potencial de hacer realidad cosas que hoy en día parecen extraordinarias, esa es la razón por la que cada vez más empresas comienzan a invertir miles de millones de dólares en apoyar a las startups que promueven ese tipo de tecnología.1
Por ejemplo, imaginemos que una empresa farmacéutica pudiera reducir en un orden de magnitud el tiempo de investigación de medicamentos innovadores. Podría ampliar su proceso de desarrollo, llegar a menos callejones sin salida y comercializar curas y tratamientos mucho más rápido.
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Gran parte de la comunidad de investigación cuántica se centra en demostrar la ventaja de su tecnología. Lo que significa que un ordenador cuántico puede realizar un cálculo que es imposible en un ordenador clásico o binario. La ejecución de un cálculo miles de veces más rápido podría generar un enorme valor económico si el cálculo en sí es útil para alguna de las partes interesadas del mercado.
Sin embargo, el coste de construir hardware cuántico, unido a la mejora constante de los ordenadores clásicos, significa que la relevancia comercial de la computación cuántica no será evidente a menos que los investigadores cambien su enfoque hacia la búsqueda de lo que llamamos ventaja económica cuántica.
¿Ventaja económica cuántica?
Una empresa consigue una ventaja económica cuántica cuando un ordenador cuántico proporciona una solución comercialmente relevante. Aunque sólo sea moderadamente más rápida de lo que podría hacerlo un ordenador clásico, o cuando un ordenador cuántico proporciona soluciones viables que difieren de las que ofrece un ordenador clásico.
Glosario cuántico
Los ejecutivos con conocimientos técnicos deberían familiarizarse con estos términos básicos de la computación cuántica a medida que siguen la evolución de la tecnología.
Qubit
Un qubit es una unidad fundamental de información cuántica, codificada en delicadas propiedades físicas de la luz o la materia y manipulada para producir cálculos en un ordenador cuántico. Es análogo a un bit en un ordenador clásico (binario).
Ordenador cuántico tolerante a fallos
Estos ordenadores cuánticos digitales de propósito general podrán abordar una amplia gama de problemas con flexibilidad y fiabilidad. Los ordenadores tolerantes a fallos han demostrado tener casos de ventaja cuántica, como el algoritmo de Shor. Pero pueden faltar muchos años para que se hagan realidad a escala debido a los complejos protocolos de corrección de errores que requieren los qubits.
Ruidosos
Los ordenadores cuánticos actuales y a corto plazo son ruidosos, similares a las radios AM/FM que existían mucho antes de que fueran posibles sus equivalentes digitales. El ruido cuántico es un problema mucho más difícil de resolver en los qubits delicados que el ruido electrónico y magnético en los bits de los ordenadores convencionales.
Aceleración cuántica
El aumento de velocidad es una forma de medir el rendimiento relativo de dos ordenadores que resuelven el mismo problema. El speedup cuántico es la mejora que el ordenador cuántico tiene sobre un competidor clásico a la hora de resolver el problema. Hay muchas formas de definir y caracterizar el aumento de velocidad. Una métrica importante es cómo se escala con el aumento del número de qubits.
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Ventaja cuántica
Se produce cuando la computación cuántica resuelve un problema “imposible“, o más bien uno que un ordenador clásico no puede resolver en un tiempo factible o realista. Los casos más claros de ventaja cuántica se definen mediante un aumento exponencial de la velocidad cuántica.
Ventaja económica cuántica
Se produce cuando la computación cuántica resuelve un problema económicamente relevante de forma diferente o significativamente más rápida que un ordenador clásico. La ventaja económica cuántica puede darse en casos en los que la aceleración cuántica es inferior a la exponencial, es decir, cuando el escalado es cuadrático o polinómico.
Por qué es importante la ventaja económica cuántica
En una espectacular primicia, un equipo de Google saltó a los titulares en 2019 cuando su máquina cuántica completó en segundos un cálculo que habría llevado decenas de miles de años en un ordenador clásico.2 Otras empresas han hecho afirmaciones similares sobre la ventaja cuántica, incluidos los investigadores de la startup de computación cuántica Xanadu. Empresa que recientemente completó en menos de un segundo una tarea bien definida (muestreo de bosones de Gauss) que habría llevado al mejor superordenador clásico más de 9.000 años.3
Cientos de artículos y muchas de las mentes más brillantes del campo se han centrado en mostrar este tipo de ventajas cuánticas.4 Sus demostraciones representan hitos importantes en el desarrollo de los ordenadores cuánticos.
Pero como suelen implicar cálculos esotéricos que podrían no ser relevantes, los directivos podrían asumir que la tecnología aún no es útil y económicamente viable para las empresas.
Nosotros sostenemos que la tecnología cuántica no tiene por qué proporcionar una ventaja cuántica para ser económicamente útil. Eso es siempre y cuando pueda proporcionar resultados diferentes o más oportunos que sus homólogos clásicos. Cualquier aumento de la velocidad cuántica es una oportunidad para obtener una ventaja económica cuántica.
El siguiente diagrama muestra algoritmos y aplicaciones informáticas clasificados por su potencial de aceleración cuántica y su valor comercial estimado. Hasta la fecha se han demostrado grandes aumentos exponenciales de velocidad en aplicaciones sin valor comercial. Las aplicaciones con un aumento moderado de la velocidad cuántica, pero con un alto valor comercial, tienen muchas posibilidades de mostrar una ventaja económica cuántica.
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Rentabilidad y velocidad: Lo mejor de tener una computadora cuántica
Aunque la ventaja cuántica será directamente útil en algunos casos, muchos de los usos más importantes de los ordenadores cuánticos se derivarán de su rentabilidad y velocidad. En otras palabras, puede existir una ventaja económica cuántica sin una ventaja cuántica.5
El aumento de la velocidad cuántica abre el apetito por soluciones a retos empresariales en los que la capacidad de resolver problemas complejos con extrema rapidez conferiría una poderosa ventaja competitiva.
En el campo de la computación cuántica se han dedicado esfuerzos considerables a la búsqueda de posibles mejoras en la velocidad de resolución de problemas empresariales. Aunque no se ha podido demostrar la existencia de una aceleración cuántica sólida para problemas de interés comercial.
No obstante, identificar y materializar ese potencial comercial supone un incentivo crucial para construir ordenadores cuánticos e influye significativamente en su diseño.
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La computación clásica sigue siendo una herramienta valiosa para resolver problemas complejos. Los trabajos pioneros de AlexNet (aprendizaje profundo) y AlphaFold (estructura de proteínas) son dos ejemplos de gran valor comercial.
La computación cuántica podría ser la mejor herramienta para resolver un problema comercial si proporciona la solución más rápidamente que un competidor clásico. Ejecutar el mismo cálculo en ordenadores cuánticos y clásicos también puede proporcionar dos respuestas diferentes, cualquiera de las cuales podría ser mejor.
Cuando lo que está en juego a nivel comercial es lo suficientemente importante, puede ser útil disponer de soluciones tanto clásicas como cuánticas. Lo que significa que las soluciones cuánticas podrían seguir siendo comercialmente valiosas.
Por tanto, la cuestión de cuándo los ordenadores cuánticos actuales o futuros generarán oportunidades comerciales sustanciales reviste un interés inmediato. Mucho antes de que la ventaja cuántica se haga evidente en las futuras máquinas tolerantes a fallos.6
Abrir valiosas fronteras comerciales
Identificar el potencial comercial de un ordenador cuántico no requiere comprender la física cuántica que sustenta la tecnología. En su lugar, hay que centrarse en lo que los ordenadores cuánticos pueden hacer mejor, más rápido o quizá de forma diferente que los ordenadores clásicos.
La visión del sector farmacéutico que compartimos al principio de este artículo ilustran los efectos transformadores que podría tener la computación cuántica. Los ejemplos que destacamos a continuación muestran el gran valor que la computación cuántica ya puede desbloquear dentro de los flujos de trabajo existentes.
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Tomar mejores decisiones de inversión con mayor rapidez
El sector financiero se enfrenta a numerosos problemas de optimización. Encontrar la trayectoria comercial óptima, por ejemplo, implica determinar la mejor estrategia comercial para una cartera de inversión durante un periodo específico.
La optimización de carteras es un problema valioso de resolver, dado que en todo el mundo se gestionan más de 100 billones de dólares en activos.7 Incluso pequeñas mejoras en las técnicas de optimización son valiosas debido al nivel absoluto de activos invertidos.
En algunos casos, determinar la estrategia de inversión óptima requiere una búsqueda a través de todas las trayectorias de negociación posibles. Ese esfuerzo se vuelve exponencialmente más difícil a medida que aumentan el número de valores posibles en la cartera y el número de oportunidades de cambiar la cartera.
En trabajos recientes se ha intentado abordar un problema de optimización de carteras que tiene 10¹³⁰⁰ estrategias de negociación posibles, una cantidad muy superior al número de átomos del universo visible (10⁸⁰).8
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Es posible que las máquinas cuánticas puedan ayudar.9 Los investigadores de la empresa de software cuántico Multiverse Computing compararon un puñado de métodos diferentes para resolver el problema de la trayectoria de negociación óptima.
Sólo dos de los seis métodos de optimización proporcionaron una solución para la versión más compleja del problema evaluado, y la solución clásica tardó casi 700 veces más en generarse. Las herramientas cuánticas también arrojaron una solución diferente con mayores beneficios pero menores rentabilidades ajustadas al riesgo.
Estos resultados no son un ejemplo de ventaja cuántica, porque sigue siendo posible que una evaluación exhaustiva de todos los enfoques posibles para resolver un problema. No obstante, puede representar un ejemplo de ventaja económica cuántica, porque generar una solución rápidamente es valioso.
Resolver equilibrios empresariales aparentemente irresolubles
Casi cualquier problema empresarial, desde la planificación diaria hasta las decisiones estratégicas a largo plazo, podría ser adecuado para los ordenadores cuánticos. Piensa en los minoristas que evalúan dónde colocar determinados productos en sus tiendas para maximizar los ingresos.
Estos retos de compensación se conocen como problemas de optimización combinatoria. La creación de la receta más sabrosa en un restaurante también es una optimización combinatoria, al igual que los retos logísticos que describíamos al principio de este artículo.
Incluso las mejoras más modestas pueden tener un gran impacto en la rentabilidad de una empresa.
¿La intuición humana sigue siendo acertada?
Los directivos de las empresas suelen confiar en la intuición humana para resolver estos problemas de optimización. A medida que las empresas crecen, pueden llegar a confiar en la potencia informática para identificar las mejores soluciones.
Para los más complejos de estos problemas, incluso los ordenadores más potentes de hoy en día sólo pueden proporcionar una aproximación. Sin embargo, los ordenadores cuánticos podrían realizar una búsqueda a través de todas las secuencias para encontrar la mejor solución. Proporcionando un aumento moderado de la velocidad con respecto a las búsquedas clásicas comparables.10
Ahí es donde pueden tener una amplia gama de aplicaciones en casi cualquier sector empresarial. Por ejemplo, identificar las causas de los fallos de las máquinas cuando los índices de avería son bajos es un difícil problema de optimización combinatoria en la fabricación avanzada.11
Encontrar la causa del fallo rápidamente es importante, porque el tiempo de inactividad puede ser costoso.
Si la computación cuántica puede acelerar el proceso de determinar por qué ha fallado un proceso de fabricación, es valiosa incluso en entornos en los que los enfoques clásicos podrían acabar encontrando lo mismo.
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Descubrir mejores materiales
La puntualidad y la calidad de las soluciones de la computación cuántica también deberían mejorar la eficacia de los procesos de I+D que conducen a nuevos materiales y medicamentos. Ya que reducen el coste y aceleran el ritmo de los descubrimientos en relación con las técnicas clásicas.
En el diseño de materiales, los ordenadores ya pretenden simular el complejo comportamiento de los átomos y moléculas constituyentes y predecir con fiabilidad las relaciones estructurales de las moléculas.
Sin embargo, en las aplicaciones típicas, los ordenadores clásicos se enfrentan a límites significativos en cuanto al tamaño de las moléculas que pueden simular. Incluso las simulaciones de las moléculas más pequeñas son intensivas desde el punto de vista computacional, y la adición de un solo átomo o electrón puede ralentizar drásticamente una simulación clásica.
Esto hace que muchas vías de diseño asistido por ordenador no estén disponibles para las moléculas más grandes que interesan a las industrias farmacéutica, química y de materiales.
Una mayor velocidad de cálculo confiere la capacidad de simular moléculas más grandes y complejas en un plazo de tiempo útil en la práctica. En ese ´ámbito, los ordenadores cuánticos están a punto de tener un impacto significativo.12
Se cree que pueden proporcionar una mayor velocidad para los cálculos necesarios para predecir la estructura electrónica de átomos y moléculas. Aunque la naturaleza exacta de estos aumentos de velocidad es actualmente objeto de un intenso debate dentro de la comunidad científica.13
El valor duradero de la ventaja cuántica
Puede que las recientes afirmaciones sobre la ventaja cuántica no tengan ninguna aplicación comercial y, por tanto, ninguna ventaja económica cuántica. Pero no dejan de ser importantes porque establecen la posibilidad de que los ordenadores cuánticos puedan realizar ciertas tareas que los ordenadores clásicos no pueden.
La aplicación del algoritmo de Shor es quizá el ejemplo más citado de cómo la ventaja cuántica podría afectar a la sociedad.
El matemático estadounidense Peter Shor, que recientemente ganó el premio más lucrativo de la ciencia, el Breakthrough Prize in Fundamental Physics, demostró que un ordenador cuántico podía factorizar un número entero grande en casos en los que los ordenadores clásicos no podían.14
Un ordenador cuántico suficientemente grande podría factorizar estos números enteros más grandes en días o menos. Mientras que un ordenador clásico podría necesitar más tiempo del que tardaría el sol en quedarse sin hidrógeno.15
Aunque esto pueda parecer abstracto, la dificultad que tienen los ordenadores clásicos para factorizar números muy grandes es en realidad lo que permite el cifrado moderno.
La relativa facilidad con la que los ordenadores cuánticos podrían realizar teóricamente los cálculos necesarios para el descifrado constituye un ejemplo de dónde esperamos que exista una clara ventaja cuántica.
Si un ordenador cuántico pudiera aplicar el algoritmo de Shor, se podría descifrar gran parte de la información cifrada en el pasado. Lo que incluye gran cantidad de datos cifrados que han sido robados a organizaciones en ciberataques.
Esta amenaza es remota ahora mismo, porque la comunidad cuántica está a años vista de construir ordenadores cuánticos tolerantes a fallos lo bastante grandes como para utilizar el algoritmo de Shor. Eso para descifrar códigos.
Pero merece la atención de los directivos de casi todos los sectores, que acabarán constituyendo un gran mercado para las nuevas normas de cifrado sólidas para la tecnología cuántica. En este sentido, la capacidad de los ordenadores cuánticos para generar números aleatorios puede contribuir a crear defensas de ciberseguridad más avanzadas.
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El concepto elemental de la computación cuántica
Los ordenadores cuánticos son probabilísticos, lo que significa que pueden generar números verdaderamente aleatorios.16 Sus homólogos clásicos, en cambio, son determinísticos y, por tanto, sólo pueden generar números pseudoaleatorios.
Sin embargo, incluso cuando un ordenador cuántico puede hacer algo con una clara aplicación práctica que un ordenador clásico no puede hacer, los líderes empresariales deben sopesar las ventajas y desventajas. En algunos casos, el enfoque clásico puede considerarse suficientemente bueno, lo que limita los incentivos de la organización para pasarse al cuántico.
Este puede ser el caso de otras aplicaciones potenciales de los generadores de números aleatorios (RNG) cuánticos, como en los sectores de la lotería y los casinos.17
Las loterías seleccionan los números ganadores electrónica o físicamente, por ejemplo, extrayendo bolas numeradas de contenedores. Los números resultantes no son realmente aleatorios. Dado que el proceso es determinista, alguien podría predecir los números si supiera algo sobre el proceso subyacente que los genera.
Entonces, ¿la humanidad no tardará en deshacerse de los procesos clásicos?
Aunque es cierto que se han producido manipulaciones de este tipo, es probable que las loterías no abandonen sus procesos actuales a corto plazo. A pesar de lo que parece ser un claro argumento a favor del uso de la computación cuántica.
En primer lugar, el fraude en las loterías a través de la manipulación del proceso de generación de números es poco frecuente, quizá debido a los importantes costes de ser descubierto. También a las estrictas normas que impiden la participación de personas.
En segundo lugar, en ausencia de fraude, los pseudo-RNG arrojan resultados que a menudo son indistinguibles de sus homólogos cuánticos. Aunque teóricamente sea posible predecir el resultado de una lotería antes de extraer bolas de varios bombos, en la práctica es inviable hacerlo.
Por tanto, las loterías tienen pocos incentivos para pasarse a las máquinas cuánticas. Los directivos que se enfrenten a casos similares en los que la computación cuántica proporcione una capacidad de la que carece por completo la computación clásica también tendrán que sopesar los costes y beneficios.
Prepararse para la computación cuántica en la empresa
Para cumplir su promesa y crear nuevo valor y nuevas oportunidades comerciales, una máquina cuántica no tiene que realizar una tarea actualmente imposible. Sólo tiene que lograr algo útil.
Ese momento está llegando, ya que miles de millones de dólares en inversiones de inversores de capital riesgo, grandes empresas tecnológicas y gobiernos nacionales impulsan rápidas mejoras en los ordenadores cuánticos que los harán más eficientes que los clásicos.
El consenso entre la mayoría de los agentes gubernamentales e industriales parece ser que los ordenadores cuánticos tolerantes a fallos a gran escala no aparecerán antes de finales de esta década. Aunque pueden pasar años hasta que existan ordenadores cuánticos comercialmente relevantes a gran escala, los líderes empresariales pueden tomar ya varias medidas para preparar sus empresas para esta era.
Haz una lista de sus retos “Si sólo pudiéramos…” o “¿Qué pasaría si…? La mayoría de las empresas tienen retos de este tipo, pero rara vez los abordan porque consumen demasiados recursos y esos recursos tienen mejores usos a corto plazo.
Los aumentos de velocidad y las soluciones alternativas de la computación cuántica pueden hacer viables las soluciones transformadoras a estos problemas. ¿Qué elementos de su empresa se ven limitados por la optimización combinatoria? ¿Y cuánto valdría una solución para usted?
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Ayuda a tu empresa a prepararse para la computación cuántica
Prevemos que el impacto y la escala de las aplicaciones comerciales se acelerarán rápidamente cuando aparezcan ordenadores cuánticos totalmente tolerantes a fallos. Las organizaciones tienen varias formas de prepararse.
Las empresas con mayores probabilidades de aplicaciones lucrativas como aquellas que ofrecen servicios financieros, fabricantes de productos farmacéuticos, etc. Otras organizaciones pueden familiarizarse con los fundamentos de la computación cuántica, conectar con el mundo académico y empezar a formar a los miembros de sus equipos.
Empezar a experimentar ya
Las empresas ya pueden destinar una parte de sus recursos de I+D a experimentar con hardware cuántico a corto plazo. Pueden plantear problemas de forma que los ordenadores los entiendan. Aunque el hardware existente no les permita aún aprovechar esas oportunidades. Estas inversiones son importantes para el desarrollo continuo de la tecnología. La computación cuántica no se desarrollará únicamente a través de la investigación académica.
Las empresas emergentes con las que hemos trabajado en el Laboratorio de Destrucción Creativa de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto ya han obtenido beneficios a corto plazo experimentando con la cuántica. Por ejemplo, creando innovaciones que han dado lugar a nuevos materiales.
El beneficio a largo plazo de experimentar hoy con la informática cuántica es que una empresa estará preparada cuando existan a escala ordenadores cuánticos suficientemente coherentes y tolerantes a fallos. Esas organizaciones tendrán una ventaja considerable al ser las primeras y estarán bien posicionadas para captar nuevas oportunidades a medida que esta tecnología emergente llegue al mercado.
SOBRE LOS AUTORES
Francesco Bova es profesor asociado de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto. Avi Goldfarb es Catedrático Rotman de Inteligencia Artificial y Asistencia Sanitaria en la Rotman School of Management. Roger Melko es profesor del Departamento de Física y Astronomía de la Universidad de Waterloo y profesor asociado del Instituto Perimeter de Física Teórica.
REFERENCIAS (1-9)
1. C. Metinko, “Quantum Technology Gains Momentum as Computing Gets Closer to Reality“, Crunchbase, 13 de mayo de 2022, http://news.crunchbase.com; “What America’s Largest Technology Firms Are Investing In“, The Economist, 22 de enero de 2022, www.economist.com; y M. Aboy, T. Minssen y M. Kop, “Mapping the Patent Landscape of Quantum Technologies: Patenting Trends, Innovation, and Policy Implications“, International Review of Intellectual Property and Competition Law 53, nº 10 (noviembre de 2022): 853-882.
2. F. Arute, K. Arya, R. Babbush y otros, “Quantum Supremacy Using a Programmable Superconducting Processor“, Nature 574, n.º 7779 (24 de octubre de 2019): 505-510.
3. L.S. Madsen, F. Laudenbach, M.F. Askarani, et al., “Ventaja computacional cuántica con un procesador fotónico programable“, Nature 606, n.º 7912 (2 de junio de 2022): 75-81.
4. A.K. Fedorov, N. Gisin, S.M. Beloussov y otros, “Quantum Computing at the Quantum Advantage Threshold: A Down-to-Business Review” (preimpresión, presentada en marzo de 2022), https://arxiv.org; L. Mueck, C. Palacios-Berraquero y D.M. Persaud, “Towards a Quantum Advantage“, Physics World, 5 de febrero de 2020, https://physicsworld.com; y S. Chen, “Quantum Advantage Showdowns Have No Clear Winners“, Wired, 11 de julio de 2022, www.wired.com.
5. F. Bova, A. Goldfarb y R.G. Melko, “Quantum Economic Advantage“, Management Science, Articles in Advance, publicado en línea el 2 de diciembre de 2022.
6. “A corto plazo” en este contexto se refiere a los ordenadores cuánticos de los próximos años, que serán mejores que los actuales pero aún no totalmente tolerantes a fallos.
7. “Value of Assets Under Management Worldwide in Selected Years From 2003 to 2021“, Statista, 8 de julio de 2022, www.statista.com.
8. “Wall Street’s Latest Shiny New Thing: Quantum Computing“, The Economist, 19 de diciembre de 2020, www.economist.com.
9. S. Mugel, C. Kuchkovsky, E. Sanchez, et al., “Dynamic Portfolio Optimization With Real Datasets Using Quantum Processors and Quantum-Inspired Tensor Networks” Physical Review Research 4, no. 1 (enero de 2022): 1-12.
REFERENCIAS (10-17)
10. L.K. Grover, “A Fast Quantum Mechanical Algorithm for Database Search“, en “STOC ’96: Proceedings of the Twenty-Eighth Annual ACM Symposium on Theory of Computing” (Filadelfia: Association for Computing Machinery, 1996).
11. F. Bova, A. Goldfarb y R.G. Melko, “Commercial Applications of Quantum Computing“, EPJ Quantum Technology 8 (2021): 1-13.
12. S.N. Genin, I.G. Ryabinkin, N.R. Paisley, et al., “Estimating Phosphorescent Emission Energies in Ir(III) Complexes Using Large-Scale Quantum Computing Simulations” (preimpresión, presentada en noviembre de 2021), https://arxiv.org. Dado que los átomos y los electrones son objetos cuánticos, son candidatos naturales para ser estudiados por ordenadores cuánticos. De hecho, dicha “simulación” (o emulación) fue la primera propuesta de valor realizada para un ordenador cuántico por el físico del Instituto Tecnológico de California Richard Feynman en 1982.
13. S. Lee, J. Lee, H. Zhai, et al., “Is There Evidence for Exponential Quantum Advantage in Quantum Chemistry?” (¿Existen pruebas de la ventaja cuántica exponencial en la química cuántica?) (preimpresión, presentada en agosto de 2022), https://arxiv.org.
14. P.W. Shor, “Algorithms for Quantum Computation: Discrete Logarithms and Factoring“, en “Proceedings 35th Annual Symposium on Foundations of Computer Science” (Santa Fe, Nuevo México: IEEE, 1994).
15. R. Van Meter y D. Horsman, “A Blueprint for Building a Quantum Computer“, Communications of the ACM 56, nº 10 (octubre de 2013): 84-93.
16. Cabe señalar que los ordenadores cuánticos no son la única tecnología cuántica que puede producir verdaderos números aleatorios.
17. J. Melia, “The Odds Are in Quantum Security’s Favor“, QuintessenceLabs, 2 de marzo de 2017, www.quintessencelabs.com; y “Rigged Random Number Generators“, QuintessenceLabs, 27 de mayo de 2016, www.quintessencelabs.com.
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