Poco acceso a la información, una arquitectura de software compleja y esfuerzos sustentables insuficientes son algunos de los principales problemas que enfrentan las empresas al usar la tecnología de nube.
9 de cada 10 empresas que utilizan tecnología de nube han expresado que aún enfrentan algunos problemas que afectan la eficacia con las que operan en el mercado.
Rodrigo Solon, Head of Business Technology Platform de SAP Latinoamérica y Caribe, asegura que con la tecnología actual las compañías no pueden asimilar algunos datos. Realizar esa acción es importante porque muchas de ellas toman decisiones en tiempo real analizando múltiples variables.
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“Casi todas las compañías han tenido problemas al momento de utilizar la tecnología de nube e intentar cruzar datos que les sirvan tiempo real. Incluso eso ha hecho que extraigan información de la plataforma que usan para usarla en otras lo que representa una serie de riesgos”, declaró.
Perder metadatos o comprometer la seguridad de la información son los riesgos que enfrentan los líderes cuando deciden tomar acción frente a la imposibilidad de comparar datos con la tecnología de nube.
Además, la falta de solución a problemas de sustentabilidad básicos, la complejidad de la arquitectura, la falta de información en tiempo real y la poca integración con soluciones de Inteligencia Artificial (IA) maximizan los retos empresariales.
Según Alberto Oppenheimer, Head of Solutions & Sales Specialist de Google Cloud Latinoamérica, es necesario que las empresas fortalezcan la tecnología de nube con otras herramientas.
“Las grandes oportunidades están en utilizar otros sistemas. Así se mejora el análisis de información de los clientes”, agregó.
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Existe información que resulta ser crítica para las empresas que monitorean sus procesos de logística. Por ejemplo, a muchas de ellas les convendría saber el clima de la ciudad por donde pasará uno de sus pedidos ya que algo tan simple como una lluvia puede hacer que una entrega se retrase significativamente.
“Es imprescindible que los clientes de las empresas que desarrollan tecnología de nube sepan a las condiciones que se enfrentan en tiempo real ya que si no lo hacen puede repercutir gravemente en sus finanzas”, comentó Oppenheimer.
Detrás de cada compañía que utiliza alguna plataforma tipo nube hay millones de datos de productos, servicios, materias primas, colaboradores, y demás. Sin lugar a dudas, manejar tanta información también representa un reto para las compañías quienes siempre se enfrentan a una arquitectura compleja.
“La compleja arquitectura que hay detrás de un software de nube muchas veces hacen que los usuarios se confundan, además puede resultar problemática. Por ejemplo, cuando el CFO de una empresa quiere cruzar esa información con otra de algún sistema externo”, añadió el líder de SAP.
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Ver información en tiempo real no solamente va de la mano con aumentar le eficiencia de un negocio, también con la sustentabilidad. Al ver los datos del tráfico o de la carretera puede ayudar a ahorrar combustible.
“Identificar la demanda y cruzarlas con una herramienta de navegación puede reducir el tiempo de entrega de cualquier producto y optimizar el combustible”, explicó.
Una de las grandes ventajas que ofrecen ya varias herramientas en el mercado, como buscadores e incluso chatbots, es democratizar el uso de la IA y del Machine Learning. Sin embargo, eso resulta complicado de alcanzar para las empresas.
“Imagínense a los especialistas en logística poder utilizar una herramienta como un chatbot para buscar datos y hacer preguntas sobre algunos resultados de productos de la empresa. Eso sería mucho más simple con ayuda de la IA”, expresó
Ante las observaciones que los clientes dieron a SAP, empresa desarrolladora de tecnologías de nube, sobre los cuatro retos a lo que se enfrentan, lanzó SAP Datasphere en conjunto con Google.
Esa nueva herramienta la permitirá a las compañías poder librarse de la falta de visualización de información en tiempo real o de la nula interacción con la IA.