El rol del CEO debe evolucionar hacia Chief AI Officer. Liderar la IA, integrar talento y gobernanza, y convertir su potencial en valor será clave para competir y evitar que la tecnología dirija el negocio.
Ante una ola de innovación que avanza a toda velocidad y que tiende a acelerarse en el futuro, los líderes que logren pasar de la visión al valor definirán el próximo ciclo de crecimiento.
La historia nos enseña que los ganadores de cada revolución tecnológica no fueron los que esperaron certezas, sino los que convirtieron la incertidumbre en capacidad. Los CEOs que entiendan cuanto antes que la IA está consolidada como el nuevo corazón de la ventaja competitiva serán los que definan el próximo ciclo de crecimiento. Los que se atrevan a actuar, por supuesto.
MIT SMR México se financia mediante anuncios y sociosHan pasado apenas 3 años desde el momento en que nos sorprendimos con ChatGPT. En este breve lapso de tiempo, la IA ha evolucionado: dejó de ser una curiosidad para convertirse en un sistema nervioso digital que amplifica el conocimiento, automatiza decisiones y redefine la eficiencia operativa.
El avance no parece que vaya a detenerse, sino, todo lo contrario. El ecosistema de IA vive un círculo virtuoso de inversión, datos y velocidad: la capacidad de cómputo se incrementa, se multiplican los da-tos sintéticos de entrenamiento y mejoran la investigación y los algoritmos.
Un artículo de CNBC estima que las grandes tecnológicas superan los 300 mil millones de dólares anuales en inversión: cada mejora técnica alimenta el crecimiento exponencial del siguiente salto. ¿El resultado? Modelos más potentes que permiten abordar desafíos de negocios más complejos.
En este contexto, líderes y organizaciones han ido atravesando diferentes etapas, todas ellas vertiginosas: la experimentación de 2023 para interpretar lo que sucedía, las pruebas de concepto acotadas de 2024, los casos de uso que generan valor real en 2025 y, según lo que se prevé, el escalamiento de los agentes de IA el año próximo.
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Como ocurre con toda ola tecnológica, el principal logro no es subirse, sino saber navegarla: distinguir entre la oportunidad estratégica y el hype. ¿Estamos en una burbuja? Puede ser. Pero eso no debe paralizarnos, sino volvernos más estratégicos.
La carrera no la gana el que gasta más, sino el que convierte el potencial de la IA en rendimiento real. Por un lado, escuchamos que IDC estima que la IA podría impulsar hasta 19.9 billones de dólares la econo-mía global hasta 2030. Y, por el otro, que el 95 por ciento de las organizaciones no obtienen ningún retorno de sus inversiones en IA, como indica State of AI in Business 2025, del MIT.
Hoy, la estrategia de IA y la estrategia de negocio son una sola. Decidir dónde aplicar IA equivale a elegir dónde competir. Las compañías que lo han entendido no la despliegan en silos, sino en flujos de valor transversales, que permiten a la tecnología multiplicar su eficiencia y su diferenciación.
Desde una minera que optimiza su productividad con agentes autónomos, hasta una aseguradora que usa IA para empoderar a su fuerza comercial, los casos de éxito comparten una lección: la IA no reemplaza la estrategia, la ejecuta a escala.
Pasar de la visión al valor exige liderazgo. No basta con aprobar presupuestos o delegar en otros eje-cutivos: el desafío es redefinir el rol del CEO como Chief AI Officer. Liderar esta transición implica aprender, experimentar y construir gobernanza sobre tres pilares que definen a las organizaciones que sobrevivirán a la disrupción:
1) El talento, en especial con el foco puesto en la colaboración entre humanos e IA.
2) La tecnología, con plataformas agénticas que están dando paso a sistemas que aprenden y actúan con autonomía dentro de marcos definidos.
3) La gobernanza, indispensable en un contexto en que la confianza será el nuevo activo estratégico y en que la IA debe tener propósito ético y control.
¿Están los CEOs listos para asumir esa responsabilidad en sus organizaciones? Y una pregunta tal vez aún más incómoda: ¿quieren hacerlo?
Una decisión que no se puede demorar. Es cada vez más claro: si el líder no toma el control de la IA, tarde o temprano la IA terminará liderando su negocio.
Alberto Otero es Head of Ibero-America Digital Technology at NTT DATA Europe & Latam
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