MIT: Conoce 7 proyectos de IA para mejorar la productividad
La mayoría de este tipo de consumidor compra entre uno y dos productos. (Freepik)
El MIT invertirá en 7 proyectos que ayudarán al talento humanos incrementar su productividad utilizando la IA como una herramienta de soporte.
La Inteligencia Artificial (IA) puede ser una herramienta útil a la hora de hacer nuestros deberes. Incluso, puede acortar el tiempo que se toma en hacer una tarea, y simplificar procesos. Según un estudio publicado por TechJury el 35 por ciento de las empresas ya están utilizando esta tecnología.
Para el desarrollo y el entendimiento del impacto que tiene la inteligencia artificial en los colaboradores de una empresa, la MIT Schwarzman College of Computing abrió un fondo semilla en la que financiaría a siete investigaciones. Con esto brindará apoyo económico para el desarrollo del proyecto.
7 proyectos para potencializar la IA en la productividad laboral
Los siete proyectos tienen un enfoque diferente en cómo es que la IA para incrementar la productividad dentro de un entorno laboral.
Para la realización de estos proyectos participarán expertos en diferentes ámbitos, Por ejemplo, ciencias sociales, tecnología y gestión de empresas para tener un resultado íntegro y útil.
1. LLMex: Implementación de la visión del Memex de Vannevar Bush mediante grandes modelos lingüísticos
Es una investigación liderada por Patti Maes, asociada del Media Lab del MIT Media Lab y David Karger del departamento de ingeniería ecléctica y ciencias computacionales (EECS) y del Laboratorio de Ciencias Computacionales e Inteligencia Artificial (CSAIL).
La propuesta del proyecto es ver cómo se puede fomentar la memoria prostética de la IA utilizando un modelo amplio de lenguaje (LLM). Así se podrá mantener un registro de la información que se le presenta al colaborador para reducir márgenes de error humano.
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2. Usa IA para simular escenarios sociales
Es un proyecto dirigido por John Horton del MIT Sloan School of Management y Jacob Andreas del EECS y CSAIL.
El proyecto está enfocado en predecir cómo es que reaccionarían las personas ante la implementación de políticas, arreglos organizacionales y herramientas de comunicación a través del uso de IA.
3. La experiencia humana en la era de la IA: ¿podemos tener un papel en el mundo de la tecnología?
Es una investigación por Manish Raghavan de MIT Sloan y EECS, y Devavarat Shah del EECS y el laboratorio de Información y sistemas de decisiones.
Este proyecto estudia cómo en vez de que la IA reemplace a los profesionales para la toma de decisiones, podría utilizarse más como una herramienta complementaria a las decisiones algorítmicas que toma la inteligencia artificial.
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4. Implantación de la IA Generativa en los hospitales de Estados Unidos
Este proyecto se enfoca en el manejo de información en hospitales estadounidenses. Para los doctores y las enfermeras, el manejo de máquinas y el resguardo de información puede ser una tarea pesada.
Este modelo de tecnología propone una herramienta holística y fácil de usar para permitirle un desempeño productivo y ágil a los trabajadores del sector salud.
Este proyecto está dirigido por Julie Shah del departamento de Aeronáutica y Astronáutica del MIT y de CSAIL, Retsef Levi del MIT Sloan y el Centro de Investigaciones y Operaciones, Kate Kellog del MIT Sloan y Ben Armstrong del Centro de Rendimiento Industrial.
5. Herramientas de software aumentadas con IA generativa para democratizar la programación
Este proyecto está diseñado para disimular una educación computacional en el área de códigos y desarrollo web para aquellos quienes no tienen el entrenamiento.
El fin es facilitar el manejo de éstas tecnologías utilizando una inteligencia artificial que apoye las lagunas de conocimiento. Esta investigación está conformada por Harold Ableson del EECS y CSAIL, Cynthia Breazeal del MIT Media Lab y Eric Klopfer de estudios Mediáticos y escritura comparativa.
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6. Adquisición de conocimientos y productividad social en un mundo de Inteligencia Artificial
Es un proyecto dirigido por David Arkin y Martin Beraja del departamento de Economía y Danielle Li de MIT Sloan.
Su proyecto está enfocado en analizar cómo el uso de IA puede afectar las habilidades cognitivas de los colaboradores. La investigación explorará si la tecnología tiene un impacto en la adquisición de nuevas habilidades y en la productividad para maximizar los beneficios de estas tecnologías.
7. Incorporación y asistencia mejoradas con IA
El último proyecto analiza los modelos de lenguaje que se usan entre estudiantes y profesores para adaptar la manera en que se aprende sobre estas tecnologías para aprovechar la herramienta la máximo.
El fin de esta investigación es mejorar la experiencia del usuario con el manejo de Inteligencia Artificial. El proyecto está manejado por Tim Kraska del EEC y CSAIL y Christoph Paus del departamento de Física.
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