Aunque muchos predicen que la IA transformará rápidamente el mundo, el economista del MIT Daron Acemoglu ofrece un pronóstico más modesto. También afirma que el potencial de la IA es menos evidente que el de internet y que el juicio humano prevalece sobre los algoritmos, y desafía a los líderes a innovar con IA en lugar de simplemente reducir costos.
Muchos analistas predicen que la IA transformará la economía global, pero Daron Acemoglu, economista del MIT y ganador del Premio Nobel, ofrece una visión contraria. En este breve video, explica por qué la IA podría automatizar solo el 5 por ciento de las tareas y aportar solo un 1 por ciento al PIB mundial durante la próxima década, y comparte su perspectiva sobre cómo los líderes empresariales deberían abordar las inversiones en IA.
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Daron Acemoglu, M. Shawn Read y Kaushik Viswanath
Daron Acemoglu es profesor de instituto en el MIT, premio Nobel de Ciencias Económicas en 2024 y coautor de Power and Progress: Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity (PublicAffairs, 2023). M. Shawn Read es el editor multimedia de MIT Sloan Management Review USA. Kaushik Viswanath es el editor de artículos en MIT Sloan Management Review USA.y recibe contenido exclusivo
