¿Qué es el famoso aprendizaje automático o machine learning?

El aprendizaje automático o machine learning (ML) es una rama de la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para permitir que la Inteligencia Artificial (IA) imite la forma en que los humanos aprenden. Esto le permite mejorar gradualmente su precisión en los resultados que arroja.

De acuerdo a Sam Altman, la aplicación del ML hará que los programas impulsados por la nueva tecnología rebasen las barreras actuales. Esto permitirá, incluso que se conforme la Inteligencia Artificial sobrehumana (IMS).

Esta posibilidad permite que el CEO de OpenAI observe en esta tecnología la potencialidad de volverse la más grande de las revoluciones tecnológicas, dijo en una conversación con Sally Kornbluth, presidenta del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

“La gente lo está utilizando para crear cosas asombrosas. Si pudiéramos ver lo que cada uno de nosotros podrá hacer dentro de 10 o 20 años, nos sorprenderíamos”, agregó”.

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Así es como los científicos dividen al aprendizaje automático

UC Berkeley  divide este sistema en tres partes principales:

1. Un proceso de decisión basado en la probabilidad

En general, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para realizar una predicción o clasificación y se basan en algunos datos de entrada. Así el programa producirá una estimación sobre un patrón en los datos.

De esta forma es como ChatGPT realiza sus textos. Utiliza la teoría de la probabilidad para componer una respuesta basada en numerosas fuentes, según la Universidad Utrecht.

2. La función del error

Esta función se encarga de evaluar la predicción del modelo. Si hay ejemplos conocidos, este elemento puede hacer una comparación para evaluar su exactitud.

3. El proceso de optimización del modelo

Si el modelo puede ajustarse mejor a los puntos de datos del conjunto de entrenamiento, entonces se ajustan las ponderaciones para reducir la discrepancia entre el ejemplo conocido y la estimación del modelo.

“El algoritmo repetirá este proceso iterativo de ‘evaluar y optimizar’, actualizando los pesos de forma autónoma hasta que se alcance un umbral de precisión”.

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Bill Gates cree que la IA y el ML mejorarán a la humanidad

Bill Gates, fundador de Microsoft, escribió en su blog todas las bondades que espera que la IA, con ayuda del aprendizaje automático, le brinde a la humanidad.

De acuerdo con la super estrella de la computación, el desarrollo de la Inteligencia Artificial es tan fundamental como la creación del internet y el teléfono móvil.

“Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorientarán. Las empresas se distinguirán por su buen uso”.

Inclusive, cree que esta tecnología puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo. Por ejemplo, en Estados Unidos, la mejor oportunidad para reducir la inequidad es mejorar la educación, en particular asegurándose de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas.

Según su testimonio, la evidencia muestra que tener habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para el éxito, pero el rendimiento disminuye en todo el país, especialmente entre los estudiantes afroamericanos, latinos y de bajos ingresos. La IA puede ayudar a cambiar esa tendencia.

El cambio climático es otro problema que podrá resolverse utilizando de forma correcta la tecnología. Explica que la injusticia detrás de este fenómeno es que las personas que más sufren son las que menos contribuyeron al problema

“Todavía estoy pensando y aprendiendo cómo la IA puede ayudar, pero más adelante en esta publicación sugeriré algunas áreas con mucho potencial”.

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