Pioneras en el desarrollo de Inteligencia Artificial en América Latina, discuten los desafíos y oportunidades para un futuro con perspectiva de género.
Durante el Foro MIT SMR México 2024, en la mesa redonda “Mujeres Pioneras en IA: Liderando la evolución tecnológica”, Itzul Girón, founder & CEO de Celestial Dynamics Technology Lab; Ivana Feldfeber, directora ejecutiva de DataGénero; y Cristina Martínez Pinto, fundadora y directora general de PIT Policy Lab, compartieron los desafíos que enfrentaron y las oportunidades que están generando en este campo en constante evolución.
Itzul Girón, quien lidera el desarrollo de MATRIA AI, el primer modelo de Inteligencia Artificial desarrollado en Latinoamérica, describió los obstáculos iniciales:
MIT SMR México se financia mediante anuncios y socios“Uno de los mayores fue la infraestructura. Para crear IA, se necesitaba un procesamiento gráfico significativo”.
La experta también comentó que su equipo tuvo que escalar el modelo en fases, probando en pequeña escala antes de expandirlo. Hoy, la solución integra 85 millones de gemelos digitales de México.
Desde una perspectiva social, Ivana Feldfeber destacó cómo DataGénero utiliza la IA para combatir la desigualdad de género.
“Trabajamos con registros administrativos que el gobierno no ha sistematizado. La IA nos ayuda a organizar esos datos y crear bases más precisas para la política pública”, explicó.
Su organización implementa herramientas que automatizan la recolección de datos sobre violencia de género en los poderes judiciales, haciendo que estos procesos sean más eficientes y menos costosos.
Por su parte, Cristina Martínez Pinto enfatizó la necesidad de una mayor colaboración entre los equipos técnicos y los tomadores de decisiones.
“Una de las barreras más importantes es la falta de conexión entre los equipos técnicos y quienes formulan políticas públicas”.
Desde su experiencia en PIT Policy Lab, consideró que es esencial que los gobiernos adopten la IA no solo como una herramienta técnica, sino también como un aliado clave en la creación de políticas.
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A pesar de las ventajas que ofrecen estas tecnologías, todas las participantes destacaron los desafíos éticos que presenta la IA para sus industrias.
No obstante, América Latina tiene una oportunidad única para liderar un enfoque de IA con un fuerte compromiso social, utilizando esta tecnología para abordar problemas locales como la pobreza y la inseguridad.
“Los datos son la gasolina de la IA. Debemos asegurarnos de que nuestras fuentes de datos sean representativas”, afirmó Girón, advirtiendo que, de no ser así, podrían perpetuar las desigualdades ya existentes en la sociedad.
En sintonía, Feldfeber reconoció que los sesgos reflejan las desigualdades sociales y, por lo tanto, es imposible erradicarlos por completo. Sin embargo, subrayó que es crucial comprenderlos y trabajar para minimizarlos.
Martínez Pinto hizo un llamado a la acción para los líderes empresariales y gubernamentales:
“El objetivo no es desarrollar sistemas de inteligencia artificial, sino resolver problemas públicos”.
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