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Herramientas de codificación de IA: La trampa de la productividad que la mayoría de las empresas pasan por alto

Geoffrey Parker, Doug English y Kaushik Viswanath 14 Ene 2026
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La IA generativa puede acelerar la codificación, pero también puede generar una deuda técnica peligrosa. En este video, descubre cuándo tus equipos deberían usar GenAI y cuándo deberían evitarla por completo.

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¿Tus equipos de ingeniería han adoptado la IA generativa para sus proyectos de programación? Si no, probablemente lo harán pronto.

Pero existe una paradoja: si bien estas herramientas pueden generar mejoras reales de productividad, también pueden generar riesgos ocultos que podrían paralizar sus sistemas meses o incluso años después.

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En este video, Kaushik Viswanath, editor de artículos de MIT Sloan Management Review USA, analiza los peligros de la deuda técnica (el trabajo futuro necesario para abordar el código de baja calidad actual) que puede acumularse rápidamente a partir del desarrollo de software asistido por IA en entornos industriales abandonados.

Además, comparte consejos prácticos sobre cómo usar GenAI para acelerar los ciclos de desarrollo, evitando situaciones donde los riesgos superan los beneficios.

Viswanath entrevista al profesor de Dartmouth College, Geoffrey Parker, y al fundador y director de tecnología de Culture Amp, Doug English, cuya empresa tiene directivas y límites claros para los ingenieros que utilizan herramientas de IA para codificar.

CRÉDITOS DEL VIDEO

Geoffrey Parker es profesor de Innovación en Ingeniería Charles E. Hutchinson (promoción de 1968) en el Dartmouth College y director del Instituto Arthur L. Irving para la Energía y la Sociedad. También es investigador de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital.

Doug English es cofundador y director de tecnología de Culture Amp.

Kaushik Viswanath es editor de artículos en MIT Sloan Management Review USA.

M. Shawn Read es el editor multimedia de MIT Sloan Management Review USA.

Imagen Google NewsSíguenos en Google News
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Foto perfil de Geoffrey Parker, Doug English y Kaushik Viswanath

Geoffrey Parker, Doug English y Kaushik Viswanath

Geoffrey Parker es profesor de Innovación en Ingeniería Charles E. Hutchinson (promoción de 1968) en el Dartmouth College y director del Instituto Arthur L. Irving para la Energía y la Sociedad. También es investigador de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital. Doug English es cofundador y director de tecnología de Culture Amp. Kaushik Viswanath es editor de artículos en MIT Sloan Management Review USA.
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