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De tendencia a trascendente: Cómo la IA Generativa está moldeando las nuevas experiencias digitales

En la era anterior a la Inteligencia Artificial Generativa se utilizaban herramientas de marketing digital para aumentar la eficiencia. Aunque mejoraban la gestión de campañas, no eran capaces de reducir la carga creativa de los equipos.

Carolina Salazar 22 Mar 2024

Antaño meras palabras de moda, la IA Generativa y la Web 3.0 han evolucionado rápidamente para convertirse en el pilar fundamental de las estrategias modernas de publicidad digital.

De Trend a Transcend dirán lo más rigoristas. Mientras que a Transcender Cambridge lo traduce como ir más allá o elevarse por encima de un límite, o ser mayor que algo ordinario.

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Dentro del mundo de la tecnología hemos aceptado que la IA no es moda. Nunca lo ha sido. Pasó desapercibida para muchos de nosotros y llegó para quedarse.

Desde hace unos meses y con distintos clientes hemos pasado de simples reuniones de estrategia y acercamiento al cliente a hablar mas de los esfuerzos de marketing manuales y limitados por la creatividad a los enfoques potenciados por IA y basados en datos de la era digital.

A través de una exploración detallada de estudios de caso y percepciones de la industria, nos hemos dado cuenta cómo las herramientas de IA Generativa, en colaboración con la Web 3.0, no solo están optimizando la creación de contenido.

También están estableciendo nuevos estándares de compromiso, rendimiento y escalabilidad en la publicidad.

El futuro de las experiencias digitales, como argumentamos, reside en la integración inteligente de estas tecnologías transformadoras a la vida cotidiana de las personas. Tal y como viene sucediendo con cada una de las cosas mas cotidianas de la vida como tomar un café, elegir un viaje, buscar un evento en línea.

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La era anterior a la IA generativa

La IA Generativa hace referencia a algoritmos de Inteligencia Artificial capaces de crear contenidos como texto, imágenes y videos que imitan la creatividad humana.

Esta innovadora tecnología representa un cambio significativo con respecto a las estrategias tradicionales de marketing digital, que dependían en gran medida de la creatividad de grupos de trabajo con ayuda por ejemplo del Design Thinking y de la creación manual de contenidos.

Estamos en la cúspide de una nueva era en la que la IA ya no es sólo una palabra de moda, sino que se está convirtiendo en una herramienta integral para los equipos creativos, permitiéndoles generar más producción y aprender, lo que conduce a un rendimiento óptimo.

La llegada de la Web 3.0, con su naturaleza descentralizada y sus avanzadas capacidades de gestión de datos, aumenta aún más el potencial de la IA generativa y promete ofrecer resultados sin precedentes en la publicidad digital y la creación de contenidos.

Antes de la llegada de las tecnologías de IA Generativa, la publicidad digital y la creación de contenidos eran procesos predominantemente manuales que dependían en gran medida de la creatividad humana y de las herramientas de marketing tradicionales.

Esta era se caracterizaba por varias limitaciones, que exploramos a continuación.

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Limitaciones de la publicidad digital tradicional

Problemas de escalabilidad

La publicidad digital tradicional requería un importante esfuerzo humano para crear contenidos, lo que dificultaba la escalabilidad de las campañas de forma rápida y eficiente.

Limitaciones de la creatividad

Aunque la creatividad humana tiene un potencial ilimitado, también se ve limitada por el tiempo, los recursos y los prejuicios subjetivos, lo que puede ahogar la innovación y la diversidad en las campañas publicitarias.

Consumo intensivo de tiempo y recursos

El proceso manual de creación de soportes publicitarios, desde la concepción hasta la ejecución, requiere una inversión significativa de tiempo y recursos, lo que suele prolongar los plazos de lanzamiento de las campañas.

El papel de la creatividad y sus limitaciones

La creatividad siempre ha estado en el corazón de la publicidad, impulsando el desarrollo de campañas atractivas e innovadoras. Sin embargo, esta dependencia de la aportación humana también ha venido acompañada de limitaciones:

Calidad incoherente

La calidad de la producción creativa puede variar significativamente, influida por factores como el nivel de habilidad, la experiencia y las preferencias personales.

Agotamiento y problemas de productividad

La elevada demanda de contenidos creativos puede provocar agotamiento entre los equipos creativos, lo que repercute en la productividad general y en la eficacia de las campañas.

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Las primeras herramientas de marketing digital y su eficacia

En la era anterior a la Inteligencia Artificial, se utilizaban varias herramientas de marketing digital para aumentar la eficiencia y la eficacia.

Estas herramientas, incluidos los sistemas de gestión de contenidos (CMS), el software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y las plataformas de análisis, proporcionaban información valiosa y agilizaban ciertos procesos, pero no eran capaces de producir contenido creativo por sí solas.

Aunque estas herramientas permitían mejorar la gestión de campañas y el análisis de datos, no eran capaces de reducir significativamente la carga creativa de los equipos.