Exageración y escepticismo sobre la IA: Paul Romer, Premio Nobel de Economía
El economista ganador del Premio Nobel en 2018 comparte sus puntos de vista sobre la Inteligencia Artificial y la innovación.
Paul Romer alguna vez se consideró el economista más optimista. Predijo que la tecnología sería el motor económico a raíz de la inflación de la década de 1970.
Sin embargo, hoy reconoce que no previó la desigualdad a la que conducirían los avances tecnológicos.
En este episodio del podcast Me, Myself and AI, Paul comparte sus puntos de vista sobre los avances de la IA y sus implicaciones para la sociedad.
En lugar de allanar el camino para la automatización total, el Premio Nobel de Economía en 2018 propone mantener a los humanos informados.
Además, cree que, en lugar de ralentizar la tecnología, se puede orientar en una dirección para un uso más significativo y beneficioso, citando la educación como un área madura para el uso de la IA.
¿Qué cree un economista ganador del Premio Nobel que depara el futuro de la IA? Descúbrelo en el episodio de hoy.
Suscríbete a Me, Myself, and AI en Apple Podcasts o Spotify .
SOBRE LOS ANFITRIONES
Sam Ransbotham es profesor en el departamento de sistemas de información de la Carroll School of Management de Boston College. Shervin Khodabandeh es socio senior y director general de BCG y colíder de BCG GAMMA (la práctica de IA de BCG) en Norteamérica. Se le puede contactar en shervin@bcg.com
Me, Myself, and AI es un podcast colaborativo de MIT Sloan Management Review y Boston Consulting Group y está presentado por Sam Ransbotham y Shervin Khodabandeh. Nuestro ingeniero es David Lishansky y los productores coordinadores son Allison Ryder y Sophie Rüdinger.
Síguenos en Google News
