Nuestros sitios
Ver edición digital Suscríbete al NEWSLETTER
Compartir

¿Qué es el famoso aprendizaje automático o machine learning?

MIT SMR México 09 May 2024
¿Qué es el famoso aprendizaje automático o machine learning? Es necesario que todas las personas se comiencen a familiarizar con el lenguaje que usan los científicos IA. (Imagen generada con Inteligencia Artificial/Ziyan/Adobe Stock)

El aprendizaje automático es la rama de la informática que le brinda a la IA su particularidad: la posibilidad de imitar la forma en la que piensan los humanos. Sin embargo, se divide en tres aspectos, ¿los conoces todos?


El aprendizaje automático o machine learning (ML) es una rama de la informática que se centra en el uso de datos y algoritmos para permitir que la Inteligencia Artificial (IA) imite la forma en que los humanos aprenden. Esto le permite mejorar gradualmente su precisión en los resultados que arroja.

De acuerdo a Sam Altman, la aplicación del ML hará que los programas impulsados por la nueva tecnología rebasen las barreras actuales. Esto permitirá, incluso que se conforme la Inteligencia Artificial sobrehumana (IMS).

Esta posibilidad permite que el CEO de OpenAI observe en esta tecnología la potencialidad de volverse la más grande de las revoluciones tecnológicas, dijo en una conversación con Sally Kornbluth, presidenta del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT).

“La gente lo está utilizando para crear cosas asombrosas. Si pudiéramos ver lo que cada uno de nosotros podrá hacer dentro de 10 o 20 años, nos sorprenderíamos”, agregó”.

¿Qué es el famoso aprendizaje automático o machine learning? 0

Inteligencia Artificial, de esta forma impulsa el futuro de la revolución financiera

Así es como los científicos dividen al aprendizaje automático

UC Berkeley  divide este sistema en tres partes principales:

1. Un proceso de decisión basado en la probabilidad

En general, los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para realizar una predicción o clasificación y se basan en algunos datos de entrada. Así el programa producirá una estimación sobre un patrón en los datos.

De esta forma es como ChatGPT realiza sus textos. Utiliza la teoría de la probabilidad para componer una respuesta basada en numerosas fuentes, según la Universidad Utrecht.

2. La función del error

Esta función se encarga de evaluar la predicción del modelo. Si hay ejemplos conocidos, este elemento puede hacer una comparación para evaluar su exactitud.

3. El proceso de optimización del modelo

Si el modelo puede ajustarse mejor a los puntos de datos del conjunto de entrenamiento, entonces se ajustan las ponderaciones para reducir la discrepancia entre el ejemplo conocido y la estimación del modelo.

“El algoritmo repetirá este proceso iterativo de ‘evaluar y optimizar’, actualizando los pesos de forma autónoma hasta que se alcance un umbral de precisión”.

IA, la nueva frontera a conquistar para mejorar la experiencia del cliente

Bill Gates cree que la IA y el ML mejorarán a la humanidad

Bill Gates, fundador de Microsoft, escribió en su blog todas las bondades que espera que la IA, con ayuda del aprendizaje automático, le brinde a la humanidad.

De acuerdo con la super estrella de la computación, el desarrollo de la Inteligencia Artificial es tan fundamental como la creación del internet y el teléfono móvil.

“Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorientarán. Las empresas se distinguirán por su buen uso”.

Inclusive, cree que esta tecnología puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo. Por ejemplo, en Estados Unidos, la mejor oportunidad para reducir la inequidad es mejorar la educación, en particular asegurándose de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas.

Según su testimonio, la evidencia muestra que tener habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para el éxito, pero el rendimiento disminuye en todo el país, especialmente entre los estudiantes afroamericanos, latinos y de bajos ingresos. La IA puede ayudar a cambiar esa tendencia.

El cambio climático es otro problema que podrá resolverse utilizando de forma correcta la tecnología. Explica que la injusticia detrás de este fenómeno es que las personas que más sufren son las que menos contribuyeron al problema

“Todavía estoy pensando y aprendiendo cómo la IA puede ayudar, pero más adelante en esta publicación sugeriré algunas áreas con mucho potencial”.

Síguenos en Google News
Te recomendamos
Foto perfil de MIT SMR México
MIT SMR México La guía en español para los tomadores de decisiones Ofrecemos a nuestros lectores contenido de alto valor con rigor y veracidad sobre innovación y tendencias del mundo empresarial ayudándolos en la toma de decisiones en su vida cotidiana.
Descarga GRATIS nuestro especial
descargable
Descarga AQUÍ el artículo completo IA ¿Un riesgo para el planeta? ¡Descárgalo GRATIS!
Suscríbete al Newsletter
¡SUSCRÍBETE!