¿Quieres obtener valor del aprendizaje automático? El experto en análisis predictivo Eric Siegel explica qué pueden hacer los líderes de manera diferente para lograrlo.
El aprendizaje automático es el motor de la Inteligencia Artificial predictiva.
Sin embargo, muchos proyectos de aprendizaje automático fracasan en su implementación. ¿La razón principal? Se los ve como tecnología más que como proyectos empresariales.
Y las organizaciones a menudo no logran fomentar una conexión entre las funciones comerciales y tecnológicas.
Qué significa la Inteligencia Artificial para el capital humano
¿Qué aprenderás en este webinar sobre IA predictiva?
En este seminario web, Eric Siegel, autor de The AI Playbook , explicará qué deben hacer las partes interesadas del negocio para tener éxito con la IA. Él cubrirá:
- Seis pasos clave para una implementación exitosa del aprendizaje automático.
- Los tres elementos que impulsan el valor predictivo de la IA.
- Crear conexiones más sólidas entre socios comerciales y tecnológicos.
- Qué métricas importan más.
SOBRE LOS AUTORES
Eric Siegel es consultor y ex profesor de la Universidad de Columbia y de la UVA Darden. Es autor de The AI Playbook: Dominar el raro arte de la implementación del aprendizaje automático y el análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá. Abbie Lundberg es editora jefe de MIT Sloan Management Review. Ella moderó la sesión.
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Eric Siegel y Abbie Lundberg
Eric Siegel es consultor y ex profesor de la Universidad de Columbia y de la UVA Darden. Es autor de The AI Playbook: Dominar el raro arte de la implementación del aprendizaje automático y el análisis predictivo: el poder de predecir quién hará clic, comprará, mentirá o morirá. Abbie Lundberg es editora jefe de MIT Sloan Management Review. Ella moderó la sesión.y recibe contenido exclusivo
