Factores críticos que deben conocer las empresas para recuperar el retorno de su inversión en IA

La mayoría de los estudios indican que la mayoría de los proyectos empresariales de Inteligencia Artificial no logran generar valor. 

Aún así, la inversión en esta área se está acelerando. ¿Cómo pueden las empresas estructurar mejor su talento, su cultura y su toma de decisiones para maximizar el valor económico de la IA?

En este seminario web, los investigadores Thomas H. Davenport y Laks Srinivasan, coautores del estudio de investigación 2020-21 del Return on AI Institute “Maximizing Return From AI Initiatives”, presentan los factores clave que conducen a inversiones en IA que brindan valor comercial real.

Marketing con IA generativa: Ayelet Israeli de Harvard Business School

¿Qué aprenderás en este webinar?

Mira esta sesión y aprende:

• Las tres D (decisiones) y las tres C (catalizadores) que, según las investigaciones, son más críticas para los proyectos de Inteligencia Artificial.
• Cuando la cultura importa más que la tecnología en la implementación de la IA.
• Cómo determinar cuál es el nivel adecuado de ambición de IA para su empresa.
• Lo que los líderes senior de una variedad de industrias informan sobre sus exitosos viajes hacia la IA.

SOBRE LOS AUTORES

Thomas H. Davenport ( @tdav ) es el distinguido profesor presidencial de Tecnología y Gestión de la Información en Babson College, además de miembro de la Iniciativa del MIT sobre Economía Digital, profesor visitante en la Saïd Business School de Oxford y presidente de la Regreso al Instituto AI. Laks Srinivasan es un ejecutivo de datos y análisis con más de 15 años de experiencia en gestión, emprendimiento e innovación y cofundador del Return on AI Institute. Abbie Lundberg es editora en jefe de MIT Sloan Management Review. Ella moderó la sesión.

Síguenos en Google News