Garantizar inversiones, el principal desafío para el desarrollo de IA en México

México es un país lleno de retos, pero con grandes oportunidades para el desarrollo tecnológico. Christopher Sánchez, CEO de Emergent Line, aseguró que en los próximos dos años la inversión en Inteligencia Artificial crecerá en 200 por ciento.

Dos de los razones más importantes por las que los inversionistas locales y extranjeros buscan apostar por proyectos nacionales son el desarrollo de Large Language Models (LLM) y el correcto entendimiento de una población compleja y multicultural.

“Hay fintechs que miden cuánta carga de batería tienes para darte acceso a una oportunidad financiera. Desde mis perspectiva eso no está bien porque hay personas que viven en lugares en donde no tienen acceso a electricidad”, comentó el líder de la empresa de IA generativa que desarrolla soluciones basadas en la tecnología.

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Regionalizar el desarrollo de la IA es aceptar la cultura propia

Los extranjeros no entienden lo complejo que es México, aunque muchos de ellos hablen español. Sin embargo, el país encierra una cultura única que los desarrolladores deben de entender para generar tecnología que realmente le sirva a quienes habitan la región.

“Imagínate si yo le digo a un asistente: ‘Quiero que hagas esto ahorita’ y no está familiarizado con lo que el término ‘ahorita’ quiere decir en México, no va a poder actuar como lo espero”, explicó.

Ejemplos similares a ese, hay muchos. Mismos que le demuestran a Sánchez la urgencia que tienen y que tendrán cada vez más empresarios en apostar por tecnología hecha en el país que entienda a sus habitantes.

“No son solo las palabras en español, en México se hablan más de 70 lenguajes diferentes. Es más, un día, en un museo, leí que eran más allá de 300. Sin duda, son datos que se tienen que investigar y utilizar en el desarrollo de la IA”.

Para lograr democratizar el acceso al uso de nueva tecnología es necesario expandir las barreras de conocimiento con las que se alimentan los modelos basados en algoritmos. Por eso, Sánchez está convencido de que las inversiones en IA en México continuarán creciendo.

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Un país lleno de datos sin ordenar y sin explotar por el gobierno

La forma en la que utilizan IA los gobiernos en distintos países ha mejorado la atención a sus ciudadanos. Por ejemplo, el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido creó una base de datos de imágenes de tórax de COVID-19 con el objetivo de desarrollar formas más eficientes de tratamiento.

Esto es apenas una muestra de lo que se puede lograr con ayuda de la tecnología. Sin embargo, en México aún falta camino por recorrer para llegar a ese punto desde la visión de Christopher Sánchez.

“El gobierno tiene muchos datos pero no están limpios. Es necesario comenzar a ordenarlos para ejecutar de mejor forma distintas maneras de apoyar a la sociedad”.

De acuerdo con el CEO de Emergent Line y su experiencia como consejero de distintas compañías que se encargan del desarrollo de IA, ya existen inversionistas que entienden que hay muchos retos, por lo que es necesario apostar por los emprendedores mexicanos, ya que son quienes los comprenden.

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