El impacto de la IA generativa en Hollywood y el entretenimiento

Uno de los muchos temas relacionados con la IA generativa que está recibiendo mucha atención son sus posibles efectos en Hollywood y la industria del entretenimiento.

Es una preocupación obvia porque esta tecnología puede crear los tipos de resultados que utiliza la industria. Por ejemplo: texto (en forma de historias, guiones,etc), campañas de marketing e imágenes en movimiento y estáticas.

Algunos segmentos de la industria se enfrentan a presiones económicas, lo que aumenta la demanda de productividad y “producto” menos costoso.

Y un alto porcentaje del entretenimiento actual deriva de contenidos pasados, lo que lo hace muy adecuado para las tecnologías generativas que se entrenan en… contenidos pasados.

IA y cine, un fenómeno que aún no se concreta

Aún es pronto para el entretenimiento generativo creado con IA, pero está claro que algo grande está ocurriendo.

Un reciente artículo del Wall Street Journal señala que las herramientas de IA disponibles pueden sugerir argumentos, arcos argumentales y diálogos.

Incluso incluye un módulo interactivo que permite a los lectores comprobar por sí mismos la facilidad con la que ChatGPT puede escribir un guión básico con unas pocas indicaciones.

El artículo también plantea dudas sobre la propiedad intelectual de la imagen:

“Si un usuario pide a una herramienta de inteligencia artificial que cree un nuevo personaje influido, por ejemplo, por Bob Esponja, ¿deberían los creadores originales dar su permiso? ¿A quién pertenece? ¿Puede la nueva obra tener derechos de autor?”.

La IA generativa se utilizó en la realización de la película de 2022 Everything Everywhere All at Once, y ya sabemos cómo resultó. Tom escribió recientemente sobre el uso de la IA para crear imágenes de telón de fondo de cine y televisión.

Ya existen sistemas que pueden crear vídeos, aunque son breves y relativamente primitivos. La IA se está utilizando para predecir, a partir de datos, cómo van a calar entre los telespectadores unos argumentos inusuales.

¿Qué significa todo esto para la industria del cine y de Hollywood?

Como sugiere un nuevo informe de Variety Intelligence Platform, la pregunta tiene muchas respuestas. En mayo, el Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA) se declaró en huelga, principalmente por los ingresos de los guionistas de cine y televisión procedentes de la programación de los servicios de streaming.

Pero también exigió que las productoras “regulen el uso de material producido mediante inteligencia artificial o tecnologías similares“.

Como hay tantas incertidumbres sobre qué pasará cuándo y cómo con la tecnología, hablamos con dos expertos en el tema. Ambos tienen su sede en Los Ángeles, y ambos trabajan en centros de la Universidad del Sur de California (USC). Sin embargo, no trabajan juntos y tienen enfoques muy distintos de la tecnología.

La IA generativa en el cine y entretenimiento no es favorable

Jonathan Taplin es director emérito del Annenberg Innovation Lab de la USC. Ha desarrollado una larga carrera en la industria del entretenimiento y antes fue mánager de giras de músicos como Bob Dylan y The Band.

Además, ha sido productor de cine, banquero y escritor. Su último libro, The End of Reality: How Four Billionaires Are Selling a Fantasy Future of the Metaverse, Mars, and Crypto, saldrá a la venta en septiembre.

Como se puede deducir del título, no es un fan de cómo se desarrollan o promulgan las herramientas de IA generativa de las grandes empresas tecnológicas.

“La forma en que entrenan sus modelos es ingiriendo todo lo que hay en Internet, sin preocuparse por los derechos de autor. Google tiene una IA de generación de música entrenada con todos los archivos de audio de YouTube. Puedes lanzar una pregunta del tipo ‘Escríbeme una canción que suene como Taylor Swift, con un final triste y un ritmo acelerado’, y la canción resultante se parecerá a ella. Alguien podría incluirla gratis en un videojuego o en la escena de un bar de una película”.

La IA generativa usa material hechos por humanos

La IA generativa podría hacer el mismo tipo de reutilización con contenidos de vídeo propiedad de los estudios, añadió.

La principal preocupación de Taplin es que la IA generativa sustituya parte del trabajo realizado por escritores, artistas, fotógrafos y otros profesionales creativos de la industria del arte y el entretenimiento.

También cree que agravará problemas que ya están hundiendo la industria del cine y la televisión.

La IA generativa, añadió, sólo es capaz de producir contenidos aún más formulistas y empeorará la previsibilidad. “El entretenimiento se basa en nuevas ideas, y esta tecnología no puede producirlas”, añadió Taplin.

Dijo que le preocupa que la IA generativa siga reduciendo el número de artistas que pueden ganarse la vida en sus campos.

La mayoría de los ingresos del mundo del espectáculo ya van a parar a un porcentaje muy pequeño de artistas. Esta es la realidad para los músicos, especialmente en los servicios de streaming, y se refleja en Hollywood en los enormes ingresos de taquilla generados por un puñado de actores principales en películas taquilleras.

Cuando se consigue una “economía algorítmica“, dice Taplin, “los algoritmos estrechan el embudo, con sobresalientes retribuciones para unos pocos”.

Taplin confía en que surja un régimen de licencias colectivas, similar al que existe para el muestreo musical, para proteger a los artistas cuando sus contenidos se utilicen para entrenar la IA generativa.

Adoptar la IA generativa, con algunas preocupaciones

Yves Bergquist es director del proyecto AI & Neuroscience in Media del Entertainment Technology Center de la USC, financiado por los estudios de Hollywood.

Es de suponer que su opinión sobre la IA generativa es probablemente mucho más favorable que la de Taplin.

Y lo es, aunque afirma que le preocupan los posibles efectos de la IA en la industria de los medios de comunicación y el entretenimiento: “Es una tecnología completamente revolucionaria” caracterizada por la desinformación y “cierta locura”.

Preguntamos a Bergquist si los estudios de cine adoptarán la IA generativa. Algunos ya lo están haciendo, afirma.

“Algunos grupos de los estudios tienen grandes conocimientos tecnológicos, como los directores de tecnología y todos los artistas y técnicos de efectos visuales. Son muy sofisticados y ya trabajan con empresas de IA generativa. Los estudios realizan gran parte del trabajo de postproducción de las películas, sobre todo las de animación, y hay mucha presión para reducir costes. Las empresas de postproducción tienen una cultura de desarrollo de software, así que adoptarán la IA generativa”.

También cree que muchas productoras adoptarán la tecnología porque ya están rodando en grandes pantallas basadas en LED y necesitarán imágenes generativas para ellas.

La industria de los medios ya no tiene un monopolio después de la IA

Bergquist afirma que espera que las herramientas que ofrecen actores virtuales y síntesis de voz sean adoptadas más agresivamente por los creadores de formatos cortos que distribuyen su trabajo en TikTok o YouTube y por los productores de videojuegos.

“Canales de streaming, anuncios digitales, juegos… eso es lo que ven los niños hoy en día. La industria de los medios de comunicación ya no tiene el monopolio del entretenimiento”.

Los fabricantes de hardware (como cámaras) también están experimentando con efectos visuales generativos en la cámara.

La parte empresarial de los estudios de cine tradicionales es a veces más reacia a adoptar la IA, observó Bergquist, simplemente porque no tienen el mismo tipo de cultura de datos o software.

Incluso los nuevos estudios de streaming, como Netflix y Prime Video, han experimentado muchos dolores de crecimiento en sus viajes de IA.

Bergquist dijo que antes de que comenzara la huelga de la WGA en mayo, muchos guionistas le dijeron que veían a ChatGPT como una “gran herramienta de asistencia creativa”. Pero no como algo que reemplazará a los escritores humanos.

“Es bueno para aportar ideas, pero sólo producirá contenidos medios. No es capaz ni de lejos de la abstracción simbólica necesaria para el desarrollo de guiones, y no puede producir un guión con estructura narrativa y arcos argumentales”.

Al menos no ahora. Futuros modelos lingüísticos con mayores niveles de inteligencia y nuevos paradigmas de IA podrían ser capaces de hacerlo.

Bergquist cree que la IA generativa tendrá enormes efectos no sólo en el entretenimiento, sino también en la educación. Cree que las escuelas, incluida la Escuela de Artes Cinematográficas de la USC, tienen que acelerar su enseñanza para seguir el ritmo del frenesí de nuevas herramientas de IA generativa que aparecen casi cada semana.

Bergquist está preparando cursos sobre esta tecnología para la Society of Motion Pictures and Television Engineers, organización que representa a los tecnólogos de los medios de comunicación.

¿Tienen razón ambos expertos?

Aunque Taplin y Bergquist parecen tener opiniones muy diferentes sobre la IA generativa, ambos podrían tener razón sobre sus repercusiones.

Las presiones económicas pueden inducir a la industria a adoptar estas nuevas herramientas. La IA generativa provocará cambios drásticos en la producción y postproducción, la distribución y la propiedad intelectual.

Puede que la tecnología no sea buena para los artistas tradicionales y las empresas que los emplean, pero es probable que provoque cambios significativos en la industria en los próximos años.

Esperemos que algunos para mejor y otros para peor. Tal vez la única buena noticia sea que ninguno de los expertos espera que los humanos sean sustituidos por completo a corto plazo.

SOBRE LOS AUTORES

Thomas H. Davenport (@tdav) es Catedrático Distinguido del Presidente de Tecnología y Gestión de la Información en el Babson College y miembro de la Iniciativa del MIT sobre la Economía Digital. Es coautor de Working With AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration (MIT Press, 2022). Randy Bean (@randybeannvp) es un líder de opinión y estrategia de datos en la consultora global Wavestone. Es autor de Fail Fast, Learn Faster: Lessons in Data-Driven Leadership in an Age of Disruption, Big Data, and AI (Wiley, 2021).

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