El experto invitado analiza cómo los modelos de IA de código abierto y cerrado coexistirán. Explica sus ventajas, riesgos y el papel de las comunidades para mejorar herramientas y colaboración.
Thomas Wolf es cofundador y director científico de Hugging Face, una plataforma de IA de código abierto que ofrece acceso a miles de modelos de IA preentrenados que se pueden descargar y ejecutar localmente.
Con más de 10 millones de usuarios, empezar a usar la plataforma puede resultar una tarea compleja. Thomas explica cómo la empresa busca mejorar su accesibilidad mediante la documentación en su blog y la retroalimentación de la comunidad, similar a los “me gusta” y los votos positivos en las redes sociales.
MIT SMR México se financia mediante anuncios y sociosSam Ransbotham, presentador de Thomas and Me, Myself, and AI, analiza las ventajas y desventajas de los modelos de IA de código abierto y de código cerrado, así como la evolución de los microchips y el futuro del desarrollo de hardware y software, además de las esperanzas que Thomas tiene para el futuro de la programación con IA, comenzando con la generación de sus hijos.
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Me, Myself, and AI es un podcast producido por MIT Sloan Management Review y presentado por Sam Ransbotham. La ingeniería de sonido corre a cargo de David Lishansky y la producción es de Allison Ryder.
Sam Ransbotham es profesor en el departamento de sistemas de información de la Escuela de Administración Carroll del Boston College, además de editor invitado de la iniciativa “Grandes Ideas sobre Inteligencia Artificial y Estrategia Empresarial” de la revista MIT Sloan Management Review .
