¿Quieres desarrollar sistemas IA? Conoce 4 carreras que puedes estudiar

Si quieres desarrollar tu propia IA o trabajar en esta industria lo mejor que puedes hacer es estudiar cualquiera de estas cuatro licenciaturas. Conoce en qué universidades lo puedes hacer.

MIT SMR México 02 Dic 2024

La Inteligencia Artificial (IA) ha dejado de ser una fantasía de ciencia ficción para convertirse en una realidad que transforma industrias y sociedades.

Desde asistentes virtuales y vehículos autónomos hasta sistemas de recomendación y diagnósticos médicos, la IA está cambiando la forma en la que el mundo vive. Por esto, estudiar una carrera enfocada en su desarrollo no solo es una opción atractiva, sino también una de las decisiones más estratégicas que un estudiante puede tomar hoy en día.

De acuerdo con el reporte, LinkedIn Jobs on the Rise 2024, cuatro de las 25 carreras que más han crecido en Estados Unidos, tienen que ver con el desarrollo de nueva tecnología.

“Los datos de LinkedIn muestran que los conjuntos de competencias para los puestos de trabajo han cambiado un 25 por ciento desde 2015. Se prevé que cambien un 65 por ciento de aquí a 2030 en todo el mundo”.

Mientras tanto, la aceleración de la IA y la automatización ha creado nuevas oportunidades y retos tanto para los trabajadores como para las empresas.

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¿Qué carreras estudiar para volverte un líder IA?

Estudiar una carrera en desarrollo de Inteligencia Artificial no es solo una inversión en el futuro profesional, sino también una oportunidad para estar en el centro de la revolución tecnológica que define esta era.

Con un impacto que abarca desde la economía hasta la ética, la IA no es simplemente una tendencia pasajera. Es una transformación profunda que está aquí para quedarse.

Aquellos que eligen este camino no solo aseguran un lugar en la vanguardia de la innovación, sino que también contribuyen al progreso global.

1. Ingeniería en IA

Los ingenieros de IA son profesionales que utilizan técnicas de IA y aprendizaje automático para desarrollar aplicaciones y sistemas que ayuden a las organizaciones.

Esta ingeniería se centra en el desarrollo de herramientas, sistemas y procesos que permitan aplicar la IA a problemas del mundo real. Los algoritmos se entrenan con datos, lo que los ayuda a aprender y a funcionar mejor.

Puedes estudiar esta carrera en las siguientes instituciones:

2. Licenciatura en Ciencia de Datos

Los científicos de datos determinan qué preguntas debe plantearse una organización o un equipo y los ayudan a encontrar la manera de responderlas utilizando datos.

A menudo, desarrollan modelos predictivos que se utilizan para teorizar y pronosticar patrones y resultados. Un científico de datos puede utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar la calidad de los datos o de las ofertas de productos.

Puedes estudiar esta carrera en estas universidades:

3. Ingeniería en datos

Los ingenieros de datos construyen sistemas que recopilan, gestionan y convierten datos para que los científicos de datos y analistas los interpreten.

Hacen que los datos sean accesibles para que las organizaciones puedan usarlos para evaluar y optimizar su desempeño. La ingeniería de datos es un campo amplio con aplicaciones en casi todas las industrias.

Si quieres ser ingeniero o ingeniera en datos puedes estudiar en:

4. Ingeniería en software

Los ingenieros de software, a veces llamados desarrolladores, crean software para computadoras y aplicaciones. Utilizan lenguajes de programación, plataformas y arquitecturas para desarrollar cualquier cosa, desde un juego de computadora hasta sistemas de control de redes.

Un ingeniero de software también puede probar, mejorar y mantener el software creado por otros ingenieros. Si eres un pensador analítico que disfruta resolviendo problemas y mejorando los sistemas digitales, esta carrera puede resultarte gratificante.

Puedes estudiar esta ingeniería en las siguientes universidades:

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