Tag: Datos

Cómo formular las preguntas adecuadas para evitar errores ML
Las soluciones de aprendizaje automático pueden fallar si los científicos de datos no comprueban sus suposiciones. Adoptar una mentalidad de principiante en cualquier ámbito puede ayudar.

En esta nueva era, ¿estamos confiando demasiado en la IA?
Como la IA sigue cometiendo errores enormes, la gente necesita señales que le permitan saber cuándo debe volver a pensar en las herramientas.

3 errores que debes evitar para crear una cultura basada en datos
Cuando las personas se resisten a cambiar la forma en que toman decisiones, los proyectos de ciencia de datos bien intencionados están condenados al fracaso. Aquí se explica cómo superar los desafíos clave.

Meta apuesta por energía geotérmica para alimentar sus centros de datos
Meta planea utilizar energía geotérmica para alimentar a algunos de sus centros de datos. Sin bien, esto podría salvar al mundo, la empresa no es la primera en hacerlo.

Así es como la IA altera nuestro sentido de la responsabilidad
Las investigaciones muestran cómo el uso de un sistema mejorado con IA puede afectar la percepción que tienen los humanos de su propia agencia y responsabilidad.

¿Por qué cada vez es más difícil innovar? 3 formas para generar nuevas ideas
El aprendizaje automático puede acelerar avances revolucionarios en campos tan diversos como la energía o la medicina. Innovar es más fácil que nunca.

Cultura corporativa, la clave para implementar sistemas IA
Para cumplir la promesa de la Inteligencia Artificial, los líderes deben concentrar sus esfuerzos en mejorar la cultura empresarial y la toma de decisiones.

Cómo impulsar a los usuarios para detectar errores de IA generativa
El uso de modelos de lenguaje de gran tamaño para generar texto puede ahorrar tiempo, pero a menudo da lugar a errores impredecibles. Solicitar a los usuarios que revisen los resultados puede mejorar su calidad.

Cómo Lufthansa forma a líderes en transformación basados en datos
La aerolínea creó un programa para educar a los líderes de toda la organización y convertir un cielo lleno de datos en un cambio acelerado.

IA y estadísticas, ¿cómo es que esta pareja hace la unión perfecta?
Muchas empresas desarrollan modelos de IA sin una base sólida sobre la que basar sus predicciones, lo que genera desconfianza y fracasos. A continuación, se muestra cómo las estadísticas pueden ayudar a mejorar los resultados.