Data, IA & Machine Learning

Por qué falla la ciencia de datos
Conoce los cinco errores comunes que te impiden generar valor a tu negocio a partir de la analítica avanzada.

Aromas comerciales: el auge del olfato digital
May. 3 2021

Cómo las organizaciones pueden desarrollar la agilidad analítica
Las empresas deben aumentar su capacidad analítica y desarrollar una memoria muscular fuerte cuando se ponen a prueba por eventos disruptivos.

Cómo las grandes empresas pueden aumentar su talento de datos y análisis
Las empresas deben identificar el tipo de talento que necesitan para orientarse a los datos.

5 errores en ciencia de datos que afectan a tu negocio
Te presentamos un análisis sobre los errores de tres de los 10 principales bancos del sector privado.

Vacuna COVID-19: Dave Johnson, el hombre detrás de la ciencia de datos de Moderna
La empresa Moderna no creó algoritmos específicos para COVID-19, solo utilizaron misma línea de actividad que estaban realizando.

Por qué falla la toma de decisiones data-driven
Las empresas no suelen explotar todo el potencial data-driven. Te presentamos tres sencillos pasos para generar información realmente útil y tomar decisiones clave.

Inteligencia Artificial: la diferencia entre lo que debe y puede hacer
Gran parte del campo de la inteligencia artificial se encuentra todavía en la etapa de ciencia básica.

Inteligencia Artificial, un remedio para la soledad
Las empresas que fabrican y venden productos que duplican las conexiones humanas están satisfaciendo una necesidad profunda, pero también podrían estar cambiando normas del comportamiento social.

Recapacitación del talento que reduce brechas tecnológicas
Los líderes deben centrarse en gestionar los boquetes en las habilidades y procesos de Inteligencia Artificial dentro de su organización.