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Tag: Ciencia de datos

El auge de los conectores en la ciencia de datos
Los conectores pueden salvar las brechas organizativas que a menudo frustran el éxito de los proyectos de ciencia de datos. He aquí cómo gestionar este nuevo tipo de profesional de los datos.
Impulsar la innovación interdisciplinar con IA: Anders Sjögren de Volvo
Los coches Volvo tienen fama de seguros desde hace mucho tiempo. Los ingenieros actuales utilizan tecnologías como la inteligencia artificial para seguir mejorando la seguridad de los vehículos.
3 principios útiles que te ayudarán a migrar los datos de tu empresa
Los gestores pueden transferir datos más rápidamente siguiendo tres principios. El primero de ellos es seleccionar una cantidad mínima de información.
Enmarcar los problemas de la ciencia de datos desde el inicio te evitará dolores de cabeza
El fracaso del proyecto de ciencia de datos a menudo se puede atribuir a una mala definición del problema, pero la intervención temprana puede prevenirlo.
Por qué falla la ciencia de datos
Conoce los cinco errores comunes que te impiden generar valor a tu negocio a partir de la analítica avanzada.
El rol de la Nube y la ciencia de datos en el ecosistema financiero
La tecnología debe servir para tener una banca de desarrollo y un ecosistema financiero más humanos.
¿Cómo usar los datos para impulsar tu negocio?
Frente a un entorno incierto y una superdigitalización sin precedentes, los datos, enmarcados en modelos robustos y funcionales, son la base que necesitas para tomar mejores decisiones de negocio. Por Salvador Suárez* @salvadorsuarez
Impulsa la transformación digital desde tus clientes
Piensa primero en la experiencia de tus clientes para iniciar la transformación digital de tu negocio.
Ciencia de datos, ¿qué es y para qué sirve?
Un científico de datos es una persona que conjunta distintas habilidades. Es muy bueno entendiendo de tecnología y aprovecha sus recursos de cómputo como procesamiento, almacenamiento, velocidad de red, sabe de técnicas para almacenar y exportar datos de bases de datos, API’s o incluso en archivos dentro de su organización; así como construye modelos estadísticos y matemáticos para sacar relevancia de los datos que tiene la organización.